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课程主页: https://www.udemy.com/course/curso-elementos-de-estadistica-descriptiva/
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**课程名称：** 描述性统计学基础 (Curso Elementos de Estadística Descriptiva) **课程内容概要：** 本课程深入介绍了描述性统计学的基本概念和应用，内容涵盖以下主要章节： 1. **统计学的应用领域：** 探讨了统计学在教育、自然科学、健康、心理学、医学、工程学、遗传学、纯科学、社会科学、经济科学以及商业和工业等众多领域的广泛应用。 2. **统计分析基础数学：** 涵盖了进行统计分析所需的关键数学工具，包括一元一次方程、线性方程组、比率和比例、百分比以及指数等。 3. **统计学通用概念：** 详细解释了统计学的定义和范畴，提供了统计总体的实例，区分了不同类型的统计（描述性统计和推断性统计），介绍了变量的类型、测量级别，并包含自我评估环节。 4. **图表的使用：** 重点讲解了如何使用各种图表来可视化和呈现数据，包括直方图、频率多边图、小于型累积频率多边图、折线图、条形图、饼图（圆形图、蛋糕图）、地图图和象形图。 5. **数据处理（集中趋势度量）：** 介绍了度量数据集中趋势的主要方法，包括算术平均数（总体平均数、样本平均数）、加权平均数、中位数、众数以及几何平均数。 6. **数据处理（离散度度量）：** 深入探讨了衡量数据离散程度的方法，包括极差（范围）、平均差、样本方差、样本标准差、分组数据的离散度度量、标准差的解释与使用、切比雪夫定理、经验法则、相对离散度、四分位数、十分位数和百分位数，以及箱线图（盒须图）及其示例。
Los elementos de Estadística DescriptivaEl curso relacionado con "Los elementos de Estadística Descriptiva", comprende diversos tópicos que nos han llevado a dividirlos en los siguientes capítulos, tales como:1. Las principales áreas de aplicaciones estadísticas: En la educación; En las Ciencias Naturales; En la Salud; En la Psicología; En la Medicina; En la Ingeniería; En la Genética; En las Ciencias Puras; En las Ciencias Sociales; En las Ciencias Económicas; y En el Campo Empresarial e Industrial.2. Matemáticas básicas para el análisis estadístico: Ecuación lineal con una incógnita; Sistemas de ecuaciones lineales; Razón y Proporción; Porcentaje y Exponentes.3. Conceptos generales de Estadística: Definición y Ámbito; Ejemplos de poblaciones estadísticas; Tipos de estadísticas; Tipos de variables; Niveles de Medición; y Autoevaluación.4. Uso de los gráficos: tales como histogramas; polígonos de frecuencia; polígonos de frecuencia acumulada menor que; Gráficos de líneas; Diagramas de barras; Diagramas circulares, de torta o pastel; Cartogramas y Pictogramas.5. Procesamiento de datos (medida de tendencia central); Media aritmética; La media poblacional; La media muestral; Media ponderada; Mediana; Moda y Moda geométrica.6. Procesamiento de datos (medida de dispersión); Rango o recorrido; Desviación media; Varianza muestral; Desviacion estándar muestral; Medidas de dispersión de datos agrupados; Desviación estándar; Interpretación e uso de la desviación estándar; Teorema de Chebyshev; La regla empírica; Dispersión relativa; Cuartiles, deciles y percentiles; Diagrama de caja y bigotes; finalizando con Ejemplo del Diagrama de caja.
