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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/curso-de-tensorflow-para-deep-learning-y-python/
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**课程名称**: TensorFlow. Curso de TensorFlow para Deep Learning y Python **课程概述**: 本入门级 TensorFlow 课程将教授如何构建用于深度学习的神经网络。课程内容丰富，包含大量示例，旨在帮助您理解 Google TensorFlow 框架的复杂性。课程使用 Jupyter Notebook 和 Python 编写了大量示例，供您可以亲手实践。 **课程主要内容**: * **机器学习入门**: * 机器学习基础概念 * 工作环境安装 * Python 基础（NumPy, Pandas, Matplotlib, SciKit Learn） * **神经网络（深度学习）入门**: * 神经元与感知器 * 激活函数 * 损失函数 * 梯度下降算法 * 浏览器中的神经网络实践 * **TensorFlow**: * TensorFlow 简介 * TensorFlow 基本语法 * TensorFlow 图（默认图） * 变量与占位符 * 神经网络示例（两部分） * TensorFlow 简单回归示例 * TensorFlow 分类示例 * TensorFlow 回归示例（三部分） * **卷积神经网络 (CNN)**: * 卷积神经网络简介 * MNIST 手写数字数据集 * MNIST 示例（数据集导入与图片展示） * **循环神经网络 (RNN)**: * 循环神经网络简介 * TensorFlow 循环神经网络示例 * 时间序列示例（三部分） * **库**: * Estimator API * Keras **课程特色**: * 深入浅出讲解 TensorFlow 框架。 * 大量 Python 实例，便于动手实践。 * 涵盖深度学习的多种重要模型（DNN, CNN, RNN）。 * 提供完成证书。 * 30 天不满意退款保证。 **适合对象**: 希望学习深度学习和 TensorFlow 的初学者。
Este curso básico de TensorFlow te enseñará a crear redes neuronales para Deep Learning o aprendizaje profundo.Es una guía fácil con muchos ejemplos, para entener las complejidades del marco de TensorFlow de Google.Este curso está repleto de ejemplos escritos en Python sobre Jupyter Notebook, para que puedas probarlos tu mismo.Estos son los temas tratados en este curso de TensorFlow:- Introduccion al Machine Learning- Instalacion del entorno de trabajo- Curso básico de Python sobre las librerías usadas en este curso: - NumPy - Pandas - Matplotlib - SciKit Learn- Introducción a las redes neuronales (Deep Learning) - Neuronas y perceptrones - Funciones de activacion - Funciones de coste - Algoritmo del gradiente descendiente - Practicar con una red neuronal en el navegador- TensorFlow - Introducción a TensorFlow - Sintaxis básica de TensorFlow - Grafos en TensorFlow - Grafos por defecto - Variables y placeholders - Ejemplo de red neuronal - parte 1 - Ejemplo de red neuronal - parte 2 - Ejemplo de regresión simple con TensorFlow - Ejemplo de clasificación con TensorFlow - Ejemplo de regresión con TensorFlow - parte 1 - Ejemplo de regresión con TensorFlow - parte 2 - Ejemplo de regresión con TensorFlow - parte 3- Redes Neuronales Convolucionales - Introducción a las redes neuronales convolucionales - MNIST - Base de datos de imágenes de dígitos escritos a mano - Ejemplo con MNIST - Importar base de datos y mostrar una imagen- Redes Neuronales Recurrentes - Introducción a las redes neuronales recurrentes - Ejemplo de una red neuronal recurrente con TensorFlow - Ejemplo de series temporales - parte 1 - Ejemplo de series temporales - parte 2 - Ejemplo de series temporales - parte 3- Bibiliotecas - Estimator API - KerasPodrás obtener un certificado de la realización de este curso.Tienes una garantía de devolución de 30 días, en el caso de que no quedes satisfecho con el curso.Apúntate hoy y nos vemos en el curso!
