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课程主页: https://www.udemy.com/course/curso-de-set-analysis-em-qlik-sense-avancado-expert-mode/
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Coursera 课程总结：Qlik Sense 高级集合分析（专家模式） 本课程专注于 Qlik Sense 中高级集合分析（Set Analysis）的应用，旨在帮助学习者掌握最复杂的组合和筛选技巧。课程内容精炼实用，无冗余，直接切入核心知识点。 **课程大纲：** * **引言：** 介绍集合分析的概念和重要性。 * **认识集合表达式：** * **标识符 (Identifiers)：** 学习如何定义集合中的数据元素。 * **运算符：** * **并集 (Union):** 学习如何合并多个集合。 * **排除 (Exclusion):** 学习如何从集合中移除特定元素。 * **交集 (Intersection):** 学习如何找到共同的元素。 * **对称差集 (XOR):** 学习如何找出只存在于其中一个集合的元素。 * **修饰符 (Modifiers)：** 学习如何修改集合的范围，包括： * ### 隐式集合操作 ### * ### 使用高级搜索进行修饰 ### * ### 隐式字段值定义 ### * **提供 QVF 文件供下载** * **背景知识：集合分析与集合表达式** * **集合分析的定义：** 集合分析提供了一种定义数据值集合（或分组）的方式，该集合独立于当前的选择。 * **与当前选择的区别：** 通常，聚合函数（如 Sum, Max, Min, Avg, Count）是基于用户的当前选择进行聚合的。然而，集合分析允许用户定义一个不受当前选择影响的集合。 * **应用场景：** * **显示特定值：** 例如，独立于当前选择，展示某个产品在所有区域的市场份额。 * **进行比较分析：** 例如，比较销售最佳的产品与销售最差的产品，或今年的数据与去年进行比较。 * **示例说明：** 假设在 Qlik Sense 应用中选择了 2010 年，聚合和可视化将仅限于该年份的数据。通过集合分析，您可以定义一个您感兴趣的集合，而无需依赖这些用户选择。 **总结：** 本课程为 Qlik Sense 用户提供了深入理解和应用集合分析的实用指南，通过掌握各种运算符和修饰符，用户能够克服数据聚合和比较分析中的常见挑战，从而创建更强大、更灵活的 BI 解决方案。
Aprendas as combinações e Filtros mais Avançados em Qlik Sense usando Set AnalysisModelos rápidos e 100% Práticos, sem enrolaçãoIntroduçãoConhecendo Expressões de ConjuntoIdentificadoresOperadores União ou junçaoOperadores ExclusãoOperadores InterseçãoDiferença simétrica (XOR)ModificadoresOperações em Conjunto implícitosModificadores com Pesquisas avançadasDefinições de valor de campo implícitasQVF para DownloadAnálise de conjunto e expressões de conjuntoA análise de conjunto oferece um meio de definir um conjunto (ou grupo) de valores de dados que está diferente do conjunto normal definido pelas seleções atuais.Geralmente, quando você faz uma seleção, funções de agregação, como Sum,Max,Min,Avg e Count agregam sobre as seleções que você fez: as seleções atuais. Suas seleções automaticamente definem o conjunto de dados para agregar por cima. Com a análise de conjunto você pode definir um grupo que é independente das seleções atuais. Isso pode ser útil se você quer mostrar um valor particular, por exemplo, participação de mercado de um produto em todas as regiões, independentemente das seleções atuais.Análise de conjunto também é útil quando se faz diferentes tipos de comparação, como produtos mais vendidos comparados com os produtos menos vendidos, ou esse ano comparado ao ano passado.Imagine um exemplo no qual você começa a trabalhar em um aplicativo selecionando o ano de 2010 em uma caixa de filtro. As agregações são então baseadas nessa seleção, e as visualizações mostram apenas valores para aquele ano. Quando você faz novas seleções, as visualizações são atualizadas de acordo. As agregações são feitas sobre o conjunto de registros possíveis definido pela seleção atual. Com a análise de conjunto, você pode definir um conjunto que é de seu interesse e não depende dessas seleções.
