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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/curso-de-r-y-python-para-data-science-y-analisis-de-datos/
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课程名称：R与Python数据科学与数据分析课程 概述：本课程旨在从零开始学习R和Python编程，采用完全实践的方式，让学员掌握这两种语言的基本知识，以便进行更高级的数据分析。课程内容包括： - 安装编程所需的所有工具，并介绍可免费使用的在线工具，无需在个人电脑上安装任何软件。 - 学习每种语言的基础知识，包括配置、工作流程、定义、创建函数和代码等。 - 探索常用的包和库，如Pandas、Seaborn和ggplot2，这些工具可用于数据分析。 - 逐步学习如何处理数据，包括数据的导入、保存、从互联网下载数据进行分析、数据预处理的主要部分、描述性统计分析以及基于数据创建不同图表的方法，并掌握如何个性化这些可视化工具。 - 使用多个真实案例进行实践，便于学员将所学知识快速应用到自身工作中。 此外，课程还提供大量免费的补充材料以及R和Python的所有代码和脚本，以帮助学员进一步加深理解和应用。完成本课程后，学员将能够熟练使用R和Python，并为进一步探索更高级的数据分析方法做好准备。 欢迎加入课程，期待在课堂上见到你！——Elisa
Este curso es para aprender R y Python desde cero mientras programas. Es un curso completamente práctico en el que tendrás la base necesaria para dominar y realizar análisis más avanzados con ambos programas. Comenzaremos con la instalación de todo lo necesario para programar en nuestro ordenador y te enseñaremos también las herramientas de la nube que tienes disponible de forma gratuita para que ni siquiera tengas que instalar nada.Luego veremos los fundamentos principales de cada lenguaje, cómo se configura, cómo se trabaja, cómo se definen las cosas, cómo se crean funciones y códigos, etc. Posteriormente, veremos los diferentes paquetes y librerías más usadas (Pandas, Seaborn, ggplot2, etc.) de cada lenguaje, que podemos utilizar en nuestros análisis de datos. Y paso a paso veremos las diferentes formas de trabajar con los datos: cómo importarlos, cómo guardarlos, cómo descargar datos de internet y usarlos para analizarlos, cuáles son las principales partes del pre-procesado de datos, el análisis estadístico descriptivo, los diferentes gráficos que podemos crear en base a nuestros datos, y cómo podemos personalizar todas esas visualizaciones. Todo ello utlizando múltiples casos prácticos reales. Y a su vez, tendrás a tu disposición muchísimo material complementario gratuito así como todos los códigos y scripts tanto de R como de Python, para que todo ese conocimiento lo puedas transferir rápidamente a tu propio campo y tus propios análisis. Así que si tomas este curso estarás preparado para manejar R y Python con total soltura, y podrás comenzar a estudiar métodos un poco más avanzados del análisis de datos programados en R o Python. ¡Un saludo y espero que nos veamos en clase!Elisa
