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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/curso-de-probabilidad-a-nivel-universitario/
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**课程名称：大学概率论课程** **课程概述：** 本课程旨在为学习者提供扎实的概率论基础知识，涵盖从基本概念到进阶应用的各个方面。课程强调实践性，通过大量练习帮助学生掌握概率论的应用。 **核心学习内容：** 1. **概率论基础：** 理解概率的基本概念，包括随机实验、事件以及概率作为事件发生可能性的量化。 2. **概率类型：** 区分客观概率和主观概率。 3. **样本空间：** 掌握样本空间的定义及其在随机实验中的作用。 4. **概率公理：** 学习概率论的公理体系。 5. **概率计算：** 学习计算简单事件和复合事件的概率，掌握列举法、树状图和样本点计数等多种方法。 6. **组合与排列：** 运用计数原理（组合、排列、乘法原理）以及带/不带重复的抽样方法解决实际问题。 7. **条件概率与独立性：** 理解条件概率的概念，掌握判断事件是否独立的技巧。 8. **随机变量：** 深入理解随机变量的概念，特别是离散型随机变量的定义和计算。 9. **概率分布：** 学习概率分布的概念，并通过大量练习掌握离散型随机变量的概率分布。 10. **期望与方差：** 学习计算随机变量的期望（加权平均值）、方差和标准差。 11. **离散与连续分布：** 掌握使用离散概率分布（二项分布、超几何分布、泊松分布）和连续概率分布（正态分布）计算事件概率的方法。 **教学特色：** 本课程为实践导向，100%的练习内容旨在帮助学生巩固和加强在概率论、Excel 和 Matlab 方面的知识。
1. Comprender conceptos básicos de probabilidad.2. Qué es un experimento aleatorio.3. Probabilidad como un cuantificador de la posibilidad de ocurrencia de un evento.4. Que es probabilidad objetiva.5. Qué es probabilidad subjetiva.6. Espacio muestral, como resultado de un experimento aleatorio.7. Axiomas de probabilidad.8. Aprenderás a calcular probabilidades de eventos simples y compuestos, usando métodos diversos (listados, diagrama del árbol, conteo de puntos muéstrales).9. Resolver y plantear problemas, usando, conceptos básicos de teoría de conteo y probabilidad (combinaciones, permutaciones, regla MNT, espacio muestral, muestreo con y sin reemplazo.10. Interpretar el concepto de probabilidad condicional e independencia de eventos.11. Comprenderás el concepto de variable aleatoria.12. Aprenderás a conocer y desarrollar una variable aleatoria discreta.13. Comprenderás el concepto de distribución de probabilidad.14. Aprenderás con diferentes ejercicios, a desarrollar, distribuciones de probabilidad para variable aleatoria discreta.15. Aprenderás a desarrollar el valor esperado (media ponderada de la distribución), la varianza y la desviación.16. Aprenderás a calcular probabilidades de eventos, usando las distribuciones de probabilidad discretas (Binomial, Hipergeométrica, Poisson) y continua (Distribución Normal).17. Todo el curso es practico, 100% de ejercicios para aprender y reforzar los conocimientos en Probabilidad, Excel y Matlab.
