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课程主页: https://www.udemy.com/course/curso-de-pandas-etl-python/
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**课程名称：** Pandas (ETL) - 使用 Python 进行数据处理 **课程概述：** 本课程旨在教授如何使用强大的 Pandas 库通过 Python 进行数据处理。您将学习一个完整的数据分析流程，包括导入和加载 CSV 文件，分析数据结构和内容（利用统计函数），以及进行数据的增删改查操作。课程将详细讲解如何使用 `loc` 和 `iloc` 进行数据筛选，如何生成数据图表，以及如何在数据处理后保存文件。此外，您还将学习如何创建新列，从 API 和数据库加载数据，以及使用 `apply` 等复杂命令处理数据。课程内容基于 Harve 学校的方法论，该方法论在技术领域专业人才培养方面享有盛誉。 **核心学习内容：** * 导入库和加载 CSV 文件 * 分析生成的数据结构 * 利用统计函数分析数据内容 * 数据增、删、改、查操作 * 使用 `loc` 和 `iloc` 进行数据筛选 * 从数据集中生成图表 * 数据处理后的文件保存 * 从现有列创建新列 * 访问 API 并将数据加载到 DataFrame * 访问数据库并将数据加载到 DataFrame * 使用 `apply` 等复杂命令处理数据 * 构建 API 和数据库的连接字符串 **学成收获：** 完成本课程后，您将能够从各种不同来源加载数据，进行数据处理，并将其以多种格式进行输出。
Aprenda a manipular dados com python com essa fantástica biblioteca. Nesse curso, você irá acompanhar o passo a passo para um processo completo de análise de dados usando o Pandas.Todos os vídeos são roteirizados onde cada aula possui exercício prático e resposta, também em vídeo. As aulas são criadas com base na metodologia da escola Harve, que hoje é referência na formação de profissionais para a área de tecnologia.Nesse curso, você irá navegar pelos seguintes tópicos:Importar biblioteca e carregar arquivos csv.Analisar informações da estrutura de dados gerada.Analisar informações do conteúdo utilizando funções de estatística.Manipular adição, atualização e exclusão de dados dos conjuntos de dados.Realizar filtros com comandos fáceis através do loc e do iloc.Gerar gráficos a partir do próprio conjunto de dados.Salvar arquivos após a manipulação dos dados.Criar colunas a partir de outras colunas.Acessar apis e carregar os dados em um dataframe.Acessar banco de dados e carregar os dados em um dataframe.Tratar dados usando comandos complexos como apply.Montar strings de conexão para apis e banco de dados.Com esse curso você será capaz de carregar dados de diversas fontes diferentes, tratar e disponibilizar em vários formatos. O que está esperando? Vamos começar.
