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课程主页: https://www.udemy.com/course/curso-de-microdados-do-brasil-pnad-e-pnadc-com-stata/
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课程名称：巴西微观数据课程，PNAD与PNADC与STATA 课程概述：掌握巴西主要的社会经济数据库！在本课程中，您将学习如何使用Stata收集、处理和建模PNAD及PNADC的微观数据，涵盖数据提取、清洗和应用成熟的计量经济学模型。该课程非常适合本科生、研究生、硕士、博士及希望将这些数据库应用于毕业论文、学位论文、博士论文、科学论文及其他学术研究的研究者。 您将学到的内容： 1. **Stata基础**：熟悉软件的界面和基本命令。 2. **数据收集与导入**：学习如何从IBGE搜索和导入PNAD及PNADC微观数据，构建字典，并从IPEADATA及其他来源（如Excel）提取及导入数据。 3. **高级数据处理**：掌握数据清洗、组织、变量创建和数据库合并（merge）的关键技术，这些是确保分析质量和有效性的基本步骤。 4. **描述性分析**：生成一致的描述性统计，以表征样本及其感兴趣变量。 5. **计量经济学建模**：应用回归模型，比如普通最小二乘法（OLS）、分位数回归、Probit和Logit模型（用于二元因变量），以及Oaxaca-Blinder分解模型来分析差异。 6. **结果导出**：使用outreg2等命令格式化并专业导出分析结果。 本课程将为您提供必要的技能与知识，以便在学术研究中有效运用巴西的社会经济微观数据。
Domine as principais bases de dados socioeconômicas do Brasil!Neste curso, você aprenderá a coletar, tratar e modelar microdados da PNAD e PNADC utilizando o Stata, passando pela extração, limpeza e aplicação de modelos econométricos consagrados. É ideal para graduandos, pós-graduandos, mestres, doutores e pesquisadores que desejam aplicar essas bases em TCCs, dissertações, teses, artigos científicos e demais pesquisas acadêmicas.O que você vai aprender:Fundamentos do Stata: Familiarizar-se com a interface e os comandos essenciais do software.Coleta e Importação de Dados: Aprender a buscar e importar microdados da PNAD e PNADC diretamente do IBGE, construir dicionários e também a extrair dados do IPEADATA e importar dados de outras fontes como o Excel.Tratamento Avançado de Dados: Dominar técnicas cruciais de limpeza, organização, criação de variáveis e fusão de bases de dados (merge), etapas fundamentais para garantir a qualidade e a validade de suas análises.Análise Descritiva: Gerar estatísticas descritivas consistentes para caracterizar sua amostra e suas variáveis de interesse.Modelagem Econométrica: Aplicar modelos de regressão como Mínimos Quadrados Ordinários (OLS), regressão quantílica, modelos Probit e Logit para variáveis dependentes binárias, e o modelo de decomposição de Oaxaca-Blinder para analisar diferenciais.Exportação de Resultados: Formatar e exportar os resultados das suas análises de forma profissional, utilizando comandos como o outreg2.
