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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/curso-de-datalakes-tudo-que-voce-precisa-saber-e-mais/
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在 Coursera 上的《数据湖：您需要了解的一切以及更多；）》课程旨在全面介绍数据湖的概念、构建和应用。 **课程核心内容：** * **数据湖的重要性：** 课程强调，在进行数据分析、人工智能建模（如使用 PowerBI, Tableau, Jupyter Notebooks 甚至 Excel）之前，一个精心构建的数据湖是基础。它是一个集中存储所有结构化和非结构化数据的关键场所。 * **数据湖的构建与管理：** 课程将深入讲解如何构建和管理数据湖，重点介绍 AWS Lake Formation 服务。 * **关键环节：** 课程涵盖了数据湖的关键流程，包括： * 数据湖的介绍 * 数据摄取、编目和准备 * 使用 AWS Lake Formation 创建数据湖（包含实践 Lab 1） * 数据处理和分析 * AWS Lake Formation 的高级配置和功能（包含实践 Lab 2，自动化数据湖创建） * 现代数据架构，如 AWS 上的数据网格（Data Mesh）（包含实践 Lab 3，数据产品发布与管理） * 课程回顾与总结 * **学习目标：** 完成课程后，学习者将能够： * 应用数据湖方法论进行规划和设计。 * 识别在 AWS 中创建数据湖所需的组件和服务。 * 比较数据湖中的数据摄取、存储和转换方法。 * 理解如何通过适当的权限保护数据湖。 * 分析和可视化数据湖中的数据。 * 阐述数据湖在现代数据架构中的作用。 总而言之，该课程是一项面向希望掌握数据湖技术、特别是利用 AWS Lake Formation 构建和管理数据解决方案的学习者的综合性培训。
Não é só de modelos lindos e complexos de Inteligência Artificial que a área de dados é feita. Antes de trabalhar com PowerBI, Tableau, Jupyter Notebooks e até mesmo Excel existe uma primeira etapa que deve ser muito bem desenvolvida: O armazenamento central no Datalake! Sem um lugar para guardar todos seus dados, sejam estruturados ou bagunçados, você nem começa a falar de análise ou ciências. Vamos entender como, e por que, montar um armazenamento central chamado Datalake faz muito sentido ;)Vamos ver:Introdução aos data lakesIngestão, catalogação e preparação de dadosCriação de um data lake com o AWS Lake FormationLaboratório 1: criar um data lake usando o AWS Lake FormationProcessamento e análise de dadosConfigurações e recursos adicionais do AWS Lake FormationLaboratório 2: automatizar a criação de data lakes usando blueprints do AWS Lake FormationArquitetura de dados moderna na AWS (Data Meshs)Laboratório 3: publicação e gerenciamento de produtos de dados no AWS Lake FormationRevisão do curso e encerramentoResumindo, você aprenderá a fazer o seguinte:Aplicar metodologias de data lake no planejamento e na elaboração de um data lake.Descrever os componentes e serviços necessários para criar um data lake na AWS.Comparar as maneiras como os dados podem ser ingeridos, armazenados e transformados em um data lake.Explicar como proteger um data lake com as permissões apropriadas.Analisar e visualizar dados em um data lake.Descrever a função de um data lake em uma arquitetura de dados moderna.
