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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/curso-datamining-weka-e-shiny-r-mineracao-de-dados-e-dashboardapp-no-r/
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Coursera 课程总结:WEKA e SHINY R:R 语言中的数据挖掘与交互式仪表板 本课程是为希望在数据科学、大数据领域工作或深入了解数据的学习者设计的。它专注于教授使用 WEKA 和 Shiny for R 这两款强大的工具进行数据挖掘和创建交互式数据仪表板。 **WEKA 部分:** * **重点:** 学习 WEKA 工具,该工具能够直观地展示知识发现的全过程。 * **内容:** * 数据挖掘过程的实践,包括: * **分类 (CLASSIFICAÇÃO)** * **聚类 (AGRUPAMENTO)** * **关联分析 (ASSOCIAÇÃO)** * WEKA 提供的其他可视化和对象化功能与资源。 * **目标:** 使学习者能够以差异化的视角和能力来处理数据,并在市场中脱颖而出。 **Shiny for R 部分:** * **重点:** 使用 R 语言和 Shiny 包进行数据可视化。 * **内容:** * 学习构建图表、表格、过滤器和交互功能。 * 将这些元素整合到交互式仪表板中,以可视化和探索数据。 * **目标:** 帮助熟悉 R 语言的学习者更好地掌握 Shiny,从而提升数据处理和展示的能力。 **总体而言,本课程旨在为学习者提供数据挖掘和数据可视化所需的实用技能,帮助他们在数据科学领域获得更大的进步和更好的职业发展。**
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