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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/curso-data-science-completo/
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课程名称：数据科学从A到Z - 数据提取与展示 课程概述：本课程针对初学者，旨在帮助那些希望进入数据科学领域但不知道从何开始的人。无论你是大学生，还是对数据科学感兴趣但觉得其他高级课程难以理解，这个课程都会为你提供清晰的指导，帮助你掌握重要概念，建立坚实的基础。 课程内容涵盖了数据科学工作的方方面面，尤其是数据在展示美观的图表之前的处理过程，将让学生了解真实环境下的工作情况。课程将重点讲授数据的加载和处理，使用 SQL Server 和 Python 进行数据清洗和标准化。学生还将学习如何创建 Integration Services 组件，以监控数据变化并记录修改。 此外，课程还会涉及数据科学环境的基础设施，包括文件夹组织、脚本版本控制以及如何有效管理数据。图表是数据分析不可或缺的工具，课程将教授如何使用Python绘制和美化常见图表，帮助学生直观地分析变量之间的关系。 课程资源包括： - SQL for Data Science - Integration Services 和 ETL - 使用 Pandas 处理数据的 Python - 使用 NumPy 进行数学计算的 Python - 使用 Matplotlib 绘制 Python 图表 - 使用 Seaborn 美化和定制 Python 图表 为便于学习，课程将提供一个专用的在线存储服务器，学生可以下载所需的所有软件、数据集和代码，组织清晰，模块化方便访问。 此课程内容丰富，每周会新增课程，让学习过程更具持续性与系统性，是希望全面了解数据科学领域的学习者的理想选择。 欢迎加入《数据科学大学》，提升你的知识！
Data Science de A à ZO essencial que você precisa saber sobre esse curso é: Ele é voltado para iniciantes. Esse é o meu público e amo trabalhar com ele.Portanto, se: Você quer entrar na área de Data Science e não sabe por onde começar, se você fez algum ótimo curso mas achou avançado demais e não entendeu nada, se você que saber todos os conceitos importantes que cercam essa área, se você é UNIVERSITÁRIO buscando conhecimento sobre a áreas, se você quer ter uma visão geral é um EXCELENTE BASE para saber caminhar sozinho, o seu lugar é aqui. Vamos aprender de uma forma didática mesmo para quem nunca viu o assunto.A profissão de Cisntista de Dados não é só luxo. Há também partes que ninguém conta, como por exemplo onde tudo é feito antes da exibição dos lindos gráficos para tomadas de decisão, e eu vou te mostrar aqui como tudo é, para que nada te surpreenda em um ambiente real.O curso segue uma lógica de aprendizado com um plus que você só encontrará aqui: Carga e tratamento de Dados no SQL Server.Por que carga de dados? A profissão de Cientista de Dados lida em 70% do seu tempo com o tratamento de dados. Os dados, nosso ator principal, precisam ser tratados, padronizados e limpos que QUALQUER técnica seja aplicada em fases posteriores. Aqui você terá um forte base nesse tratamento, utilizando não somente o Python como também a ferramenta Integration Services em conjunto com a linguagem SQL. E para fechar, nós construiremos do ZERO um componente no Integration Services que nos avisa QUANDO um registro foi alterado e grava a sua alteração. E nós vamos instalar o SQL Server DO ZERO.InfraestruturaOutro ponto é: Você já se imaginou como é um ambiente de cientista de dados? Como são organizadas as pastas, como são salvos os scripts e como são comparados os dados? Aqui também focaremos na infraestrutura do ambiente, organização de pastas e versionamento de scripts.GráficosUm recurso indispensável para a análise de dados são os gráficos. Já imaginou em apenas olhar para um gráfico e verificar se variáveis são correlacionadas? Ou dizer o quanto de correlação há entre elas? Aqui eu vou te ensinar de uma forma simples, assim como os mais comuns tipos de gráficos, suas variações e por último, mas não menos importante, a dar estilo a esses gráficos escolhendo a sua paleta de cores.RecursosDentre os recursos gerais do curso, teremos:SQL para Data Science.Integration Services e ETL.Python para tratamento de dados com Pandas.Python para cálculos matemáticos com NumPy.Gráficos em Python com MatplotLib.Gráficos estilosos em Python e customização de gráficos com SeaBorn.Servidor DedicadoPara facilitar o curso, você terá um servidor de armazenamento online DEDICADO à você! Você poderá realizar TODOS os downloads desse servidor caso não encontre os arquivos no site dos fabricantes. Além dos softwares do curso, todos os datasets e códigos em script estão organizados em pastas, separados por módulos para fácil acesso!Sim, tudo aqui, em um curso só!Como você pode ver, é um curso grande, e as aulas estão sendo adicionadas semanalmente!Tudo com a didática que você já conhece!Esse é um curso generalista, que mostra desde o início da área, com a aquisição e o tratamento dos dados até a última ponta que é a exibição dos gráficos para a tomada de decisão, portanto você verá a área completa.Universidade dos Dados - Elevando o seu conhecimento!
