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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/curso-completo-de-data-science-en-python-desde-cero-2022/
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课程名称：从零开始的Python数据科学课程 + ChatGPT [2024] 课程概述：欢迎参加这门全面的Python数据科学课程。在本课程中，我们将学习如何使用Python进行数据科学，包括数据收集、清理、可视化以及构建机器学习模型。课程的主要目标是提升你的分析和编程技能，帮助你在数据科学家的职业生涯中更进一步。 我们将通过解决超过100个练习和多个项目，实践数据科学中涉及的编程概念。课程会介绍Python在数据科学中的主要库，如Pandas、Numpy和Scikit Learn，并通过日常数据科学任务（如数据清理、可视化、数据收集和模型构建）进行应用。 课程分为四个部分： 1. **数据科学基础的Python课程**：介绍Python的基础概念，包括变量、列表、字典等。 2. **数据分析的Python**：学习用于数据分析的Python库，如Pandas和Numpy，包括数据清洗和准备。 3. **数据可视化的Python**：掌握使用Pandas进行静态和交互式可视化的技巧，并学习数据可视化的正确方法。 4. **Python机器学习**：使用scikit-learn解决文本分类问题，了解常见机器学习算法的实现和背后的基本概念。 额外内容（基础的网页数据抓取）：课程结束时，你将学会如何进行网页数据抓取，这是一项数据科学家必备的技能，我们将用Beautiful Soup库来实现。 课程优势： - 本课程是最新且全面的Python数据科学课程。 - 不再担心大量的教程而无法实践，在这里，你将找到很多练习，帮助你通过解决问题来学习Python。 - 这是一个项目导向的课程，我们将一起完成4个项目，以巩固所学概念。 - Udemy提供30天的退款保证。 完成课程后，你将能够使用Python进行数据分析、创建可视化和构建机器学习模型。加入我，成为一名数据科学家吧！
Bienvenidos a este Curso Completo de Data Science en Python Desde Cero. En este curso, aprenderemos cómo usar Python para Data Science. Aprenderemos cómo recopilar datos, limpiar datos, hacer visualizaciones y construir un modelo de machine learning usando Python.El objetivo principal de este curso es llevar tus habilidades analíticas y de programación al siguiente nivel para desarrollar tu carrera como data scientist. Para lograr este objetivo, vamos a resolver +100 ejercicios y varios proyectos que te ayudarán a poner en práctica todos los conceptos de programación utilizados en Data Science.Aprenderemos las principales librerías de Python utilizadas en data science, como Pandas, Numpy y Scikit Learn, y las usaremos para hacer tareas que data scientist realizan a diario (limpieza de datos, visualización de datos, recopilación de datos y creación de modelos).Este curso cubre 4 secciones.1. Curso básico de Python para Data Science: En la primera sección, aprenderemos todos los conceptos básicos de Python que necesita saber para data science. Aprenderemos a usar variables, listas, diccionarios y más.2. Python para análisis de datos: Aprenderemos las librerías de Python que se utilizan para el análisis de datos, como Pandas y Numpy. Ambas son excelentes herramientas para explorar y trabajar con datos. Usaremos Pandas y Numpy para realizar tareas de data science como limpiar y preparar datos.3. Python para visualización de datos: En la tercera sección, aprenderemos como hacer visualizaciones estáticas e interactivas con Pandas. Además, te mostraré algunas técnicas para realizar correctamente la visualización de datos.4. Machine Learning con Python: En la cuarta sección, aprenderemos scikit-learn resolviendo un problema de clasificación de texto en Python. Esta es la librería de machine learning más popular en Python y no solo aprenderemos como implementar algoritmos de machine learning en Python, sino que también aprenderemos conceptos básicos detrás de los algoritmos más comunes utilizando ejemplos prácticos.Bonus (Web Scraping básico con Python): Recuerda que al final de este curso, hay una sección de bonificación donde aprenderás a hacer Web scraping. El web scraping nos permite crear nuestro propio dataset extrayendo datos de sitios web. Esta es una habilidad imprescindible para los data scientists y aprenderemos esta técnica con la librería Beautiful Soup.¿Qué hace que este curso sea diferente de los demás y por qué debería inscribirse?Este es el curso más actualizado y completo de Data Science en Python.¿Estás cansado de un montón de tutoriales pero no tienes forma de practicar lo que has aprendido? En este curso, encontrarás muchos ejercicios para aprender Python resolviendo problemas.Este es el curso más orientado a proyectos que encontrarás. Resolveremos 4 proyectos para poner en práctica todos los conceptos que aprenderemos en este curso30 días de garantía de devolución de dinero ofrecido por Udemy.Después de terminar este curso, podrás realizar análisis de datos, crear visualizaciones y construir modelos de machine learning con Python.¡Únete a mi curso y conviértete en un data scientist!
