|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/curso-big-data-amazon-aws/
课程评论：没有评论
课程名称：大数据：亚马逊AWS云基础大数据课程 课程概述：本课程为学员提供了对亚马逊AWS云平台上大数据世界的基础介绍。主要涵盖以下主题： 1. 数据收集： - Kinesis 数据流 - Kinesis 数据消防hose - Kinesis 视频流 - Kinesis 数据分析 - Kinesis Firehose 实验室 - SQS - 消息队列管理 - IoT - 物联网 - 数据管道：如何将数据引入AWS 2. 数据存储： - Glacier - DynamoDB 介绍 - DynamoDB 分区 - DynamoDB 二级索引 - DynamoDB Streams - DynamoDB 性能 - DynamoDB 创建表和元素 - DynamoDB 实验室 3. 数据处理： - EMR 介绍 - EMR 与 Apache Hadoop - EMR 架构 - EMR 操作 - EMR 应用 - EMR Spark - EMR 文件存储 - 大数据环境下的Lambda函数 - HCatalog 和 Glue - EMR 自迅速创建集群实验室 - EMR 高级选项集群创建实验室 4. 数据分析： - Redshift 介绍 - Redshift 架构 - Redshift 集成 - Redshift 列式数据库 - Redshift 表设计 - Redshift 工作负载管理 - Redshift 数据加载 - Redshift 维护 - Redshift 实验室 5. 数据可视化： - 可视化工具介绍 - QuickSight 实验室 本课程包含多个关于亚马逊AWS工具（如Kinesis、DynamoDB、EMR、Redshift和QuickSight）的实践实验。学员可轻松创建一个免费的AWS云平台账户进行实践。所有课程视频简短易懂，不需要任何先前知识。此外，本课程提供30天的退款保证，学员可以放心报名，开始学习大数据的世界！期待在课程中见到您！
Este curso es una Introducción al mundo del big data sobre la plataforma cloud de Amazon AWSLos temas principales del curso son:Colección de datosKinesis Data StreamsKinesis Data FirehoseKinesis Video StreamsKinesis Data AnalyticsLaboratorio de Kinesis FirehoseSQS - Gestión de colas de mensajesIoT - Internet de las cosasData PipelineForma de introducir datos en AWSAlmacenamiento de datosGlacierDynamoDB - IntroducciónDynamoDB - ParcicionesDynamoDB - Índices secundariosDynamoDB - StreamsDynamoDB - RendimientoDynamoDB - Crear tablas y elementosLaboratorio de DynamoDBProcesamiento de datosEMR - IntroducciónEMR - Apache HadoopEMR - ArquitecturaEMR - OperacionesEMR - AplicacionesEMR - SparkEMR - Almacenamiento de ficherosFunciones Lambda para entornos big dataHCatalog y GlueLaboratorio de creación cluster EMR de forma rápidaLaboratorio de creación cluster EMR con opciones avanzadasAnálisis de datosRedshift - IntroducciónRedshift - ArquitecturaRedshift - IntegracionesRedshift - Base de datos en columnasRedshift - Diseño de tablasRedshift - Gestión de cargas de trabajoRedshift - Carga de datosRedshift - MantenimientoLaboratorio de RedshiftVisualización de datosIntroducciónLaboratorio de QuickSightEste curso tiene laboratorios o ejercicios prácticos sobre estas herramientas en Amazon AWSKinesis, DynamoDB, EMR, Redshfit y QuickSight. Para realizar las prácticas puedes crearte de forma sencilla una cuenta gratuita en la plataforma cloud de Amazon AWS.Todas las lecciones son videos cortos y fáciles de entender.No es necesario tener conocimiento previos.Además este curso tiene una garantía de reembolso de 30 días.Así que no pierdes nada, apúntate y empieza a aprender sobre el mundo del big data!!Nos vemos en el curso
