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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/curso-azure-data-factory-na-pratica-e-sem-misterios-iniciantes/
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课程名称：Azure Data Factory na Prática e sem Mistérios 概述：欢迎参加Azure Data Factory课程，学习云中的数据转换和加载。在这门培训中，您将实践构建数据加载流程（即管道），涵盖Azure Data Factory的主要功能。如果您希望学习如何使用这一令人惊叹的解决方案，这是个不错的机会。在课程中，我们将探索CopyData、DataFlow、选择、派生列、连接等组件。课程将在Azure环境中进行，我们将教您如何创建一个账户，并使用30天的免费信用进行学习。不过，如果您不想订阅，也可以观看课程并观察组件的实际运作。 我们还将进行一个ETL项目，执行从文件到数据库的转换和加载，并提供挑战以增强您的学习效果。这是一门面向初学者或希望深入了解云端卓越解决方案的数据工作者的培训。 课程内容包括： - Azure Data Factory架构 - 管道 - 数据流 - 参数 - 编排与依赖关系 - ETL项目 - 挑战 - 数据集、LinkedService和Integration Runtime - 加载监控 - 实践活动等 如果您感兴趣，那我们就开始吧，学员！#azuredatafactory #elt #etl #bigdata #dataengineer #engenhariadedados #azure #datafactory #cloud
Seja bem vindo ao curso Azure Data Factory, transformações e cargas de dados na Nuvem. Neste treinamento você aprenderá na PRÁTICA a construir processos de carga, conhecidas como pipelines, envolvendo os principais recursos do Azure Data Factory. Se você deseja aprender a utilizar essa incrível solução, essa é sua oportunidade. No treinamento iremos explorar componentes com CopyData, DataFlow, Selecao, Colunas Derivadas, Junções e muito mais.Esse é um treinamento que sera realizado no ambiente Azure, iremos te ensinar como criar uma conta e realizar o treinamento com um credito de 30 dias gratuitos. Recomendamos, porém caso não queira fazer a assinatura poderá assistir o curso e ver na pratica o funcionamento dos componentes.Passaremos também por um projeto de ETL realizando transformações e cargas de arquivos para bancos de dados e você terá desafios para fortalecer seu aprendizado. Esse é um treinamento para você INICIANTE ou que já trabalhar com DADOS e quer iniciar numa super solução na Nuvem.Abaixo veja um pouco dos pontos PRÁTICOS que estaremos trabalhando:- Arquitetura Azure Data Factory- Pipeline- Fluxo de Dados- Parâmetros- Orquestração e dependências, - Projeto ETL- Desafios- Datasets, Linkedservice e Integration Runtime- Monitoramento de cargas- Atividades Práticas e muito mais.Gostou, então vamos começar aluno!!#azuredatafactory #elt #etl #bigdata #dataengineer #engenhariadedados #azure #datafactory #cloud
