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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/curso-avanzado-de-estadistica-bayesiana/
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课程名称：Python高级贝叶斯统计课程 课程概述：欢迎参加Python高级贝叶斯统计课程。在这里，您将学习如何利用贝叶斯统计方法分析数据、检验假设、进行组间比较等，并通过Python这一数据分析最常用的编程语言来实践。这种技能在LinkedIn的招聘市场中非常抢手。 贝叶斯统计是统计学的一个特定领域，现已成为数据科学和机器学习众多应用的核心。贝叶斯方法的特点是通过概率的形式表达对“真实”情况的“证据”或信念。 本课程将从基础到高级全面覆盖贝叶斯统计的主要概念，首先学习贝叶斯定理、条件概率及分布等基础知识，然后深入到复杂的方法，如贝叶斯推断领域的A/B测试、拒绝采样和Metropolis-Hastings算法，以及贝叶斯方法与机器学习之间的关系。 课程内容将围绕实例和练习展开，提供许多机会来发展直觉和应用所学知识。许多实例来源于科学、在线营销、商业、工程或医学等实际应用，且您将获得Python代码，方便您日后用于自己的分析。 无论您是希望拓展统计学基础知识的学生，还是对机器学习和数据分析感兴趣的工程师，这里都是您的理想之地。我们将覆盖所有重要方面，提供丰富的实践材料和从第一分钟起的完整源代码模板，帮助您在分析过程中应用。 课程包括大量高质量的视频讲解，您还可以加入私人讨论组提出问题，与其他学生合作。课程中还包含补充材料、习题和任务，帮助您独立练习，成为顶尖的数据分析师，并在贝叶斯统计方面获得经验。 您准备好了吗？期待在课堂上见到您！
Bienvenido al Curso avanzado de estadística bayesiana con Python, donde aprenderás todo lo que necesitas para analizar datos, contrastar hipótesis, hacer comparaciones de grupos y mucho más, con los métodos de Estadística Bayesiana, y para ponerlo en práctica veremos ejemplos en Python, uno de los lenguajes de programación más utilizados para el análisis de datos, y una habilidad muy solicitada por las empresas en las ofertas de trabajo de LinkedIn. La Estadística Bayesiana es un área específica dentro del campo de la Estadística, y hoy en día es la pieza central de muchas aplicaciones en Ciencia de Datos (Data Science) y Aprendizaje Automático (Machine Learning). Sus métodos se caracterizan porque la "evidencia" sobre lo "verdadero" se expresa en términos del grado de creencia o, más específicamente, en términos de probabilidades bayesianas. Todo se deriva de la interpretación del concepto de probabilidad.En este curso, cubriremos los conceptos principales de la Estadística Bayesiana, desde cero y hasta un nivel más avanzado, para poder entender primero fundamentos como el Teorema de Bayes, las probabilidades y distribuciones condicionales, y demás. Y luego veremos los métodos más complejos como las Pruebas A/B dentro del área de la Inferencia Bayesiana, los métodos de muestreo como el muestreo por Rechazo o el algoritmo Metropolis-Hastings, y la relación del enfoque bayesiano con el Aprendizaje Automático (Machine Learning).El curso está diseñado en torno a ejemplos y ejercicios que brindan muchas oportunidades para desarrollar la intuición y aplicar los conocimientos adquiridos. Muchos ejemplos provienen de aplicaciones del mundo real en ciencia, marketing online, negocios, ingeniería o medicina, y tendrás disponible los códigos en Python para que los puedas adaptar a tus propios análisis en el futuro. Así que tanto si eres un estudiante o un ingeniero, que quiere ampliar sus conocimientos básicos de Estadística, como si te interesa el mundo del Machine Learning y el Análisis de datos y quieres tener una visión alternativa con los métodos bayesianos, este es el sitio ideal para ti. Vamos a cubrir todos los aspectos, y lo más importante tendrás mucho material práctico, tendrás todo el código fuente desde el minuto cero, plantillas de código en Python para utilizar en tus propios análisis en la práctica. Muchas horas de vídeo de alta calidad con todas las explicaciones necesarias. Además tendrás acceso a un grupo privado para dudas para que no te sientas solo, donde puedes preguntar tus dudas y colaborar con las de los demás estudiantes. Y por supuesto material complementario a las clases, ejercicios y tareas para que puedas practicar por tu cuenta y poder convertirte en un analista de datos top, con experiencia en estadística bayesiana.¿Te apuntas?¡Nos vemos en clase!
