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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/create-interactive-dashboards-in-python-by-plotly-dash/
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**课程名称：** 使用 Plotly Dash 在 Python 中创建交互式仪表板 **课程概述：** 本课程将教授如何使用 Python 中的 Plotly 数据可视化库和 Dash 库来创建交互式、基于 Web 的仪表板。您将学会如何利用 Dash 轻松创建商业智能（BI）风格的数据分析仪表板，并将其部署到实时服务器。Dash 仪表板具有跨设备兼容性，在各种设备和移动设备上都能良好显示。 **核心内容：** * **交互式组件运用：** * **输入组件：** 学习使用多种 Dash 输入组件来从数据集中获取特定信息，包括： * 下拉列表（支持依赖性下拉列表） * 范围滑块 * 滑块 * 单选按钮 * 间隔组件 * **链式回调（Chained Callbacks）：** 理解并应用链式回调技术，以创建相互依赖的输入组件，实现更复杂的交互逻辑。 * **丰富的图表类型：** 掌握创建各种常见和高级图表，例如： * 条形图 * 折线图 * 饼图 * 甜甜圈图 * 气泡图 * 指标卡（Indicators） * 散点图 * 地图框（Mapbox）地图图表 * **数据展示表格：** 学习使用 Dash 数据表格（Dash Data Table）和 HTML 表格（Html Table）来有效地展示数据。 * **响应式仪表板布局：** * **CSS 样式：** 学习如何使用 CSS 样式表为仪表板创建交互式布局，利用 CSS 属性设计美观的 Web 仪表板。 * **布局结构：** 掌握在 Dash 应用和 HTML 页面中创建行和列，构建类似 Android 应用的仪表板布局。 **学习成果：** 完成课程后，您将能够独立使用 Dash 库创建自己的交互式数据仪表板。 **额外资源：** 课程包含额外的 38 个 Plotly Dash Python 仪表板示例作为作业，学员可以下载并尝试复现，以加深对 Plotly 数据可视化库和 Dash 库的理解。
In this course, you will learn how to create interactive web based dashboards in python using the plotly data visualizations library and dash library. Now it is easy to create data analytics web dashboards using dash library. We can create dashboards like business intelligence and we can upload these dashboards on live servers. Dash apps or dashboards are easily viewable on all devices as well as on mobile devices. I have used many useful dash input and output components to create interactive dashboards. Input components help us to get specific data from the dataset. Using chained callback, we can create dependent input components.You will learn in this course the use of following dash input components.Drop down list (Dependent drop down list)Range sliderSliderRadio itemsIntervalYou will learn in this course many chart types.Bar chartLine cartPie chartDonut chartBubble chartIndicatorsScatter map box map chartDash data tableHtml table in dashYou will learn in this course how to create an interactive layout for the dashboard using CSS style sheets. We can create attractive web dashboards using a dash library with CSS properties. We can create columns and rows in dash app or dashboard as well as in html page and design the dashboard layout as android app. After watching video lessons, you will be able to create your own dashboards using dash library.Note:- I have created extra 38 python dashboards in plotly dash and added in section four as for assignments. You can download these dashboards and re-create these yourselves. This will help you to get deep knowledge about the plotly data visualizations library and dash library.
