crawling

所在平台: Udemy

课程主页: https://www.udemy.com/course/crawling/

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课程简介

**Coursera 课程总结:Python Selenium 数据爬取与预处理** 本课程面向具备 Python 基础知识的中级学习者,旨在教授如何高效地从网络上收集数据,并通过实操讲解数据预处理的方法。 **核心内容涵盖:** * **数据收集方法概览:** * 梳理并学习各种数据收集方法。 * 根据数据形态,掌握不同的收集策略。 * 学习不同类型数据之间的联动收集方法。 * **重点实践:** 使用 Python Selenium 进行数据爬取。 * **数据预处理:** * 理解优秀数据的特征,并学习数据预处理的完整流程。 * 掌握数据分析的六大步骤。 * 理解数据质量诊断流程。 * 学习优秀数据的四大特性。 * **重点实践:** 学习并使用数据预处理工具 SSDP,掌握删除无关数据、处理缺失值、理解数据整体结构等关键预处理技术。 通过本课程,您将能够系统且实用地掌握网络数据爬取和预处理的核心技能。

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课程详情

웹 상에 존재하는 데이터를 빠르고 효과적으로 수집하고 싶으신가요? Python Selenium을 통한 데이터 크롤링과 데이터 전처리 방법을 실습을 통해 직접 알려드립니다!본 과정은 중급자 대상 강의로, 기초 지식을 함양해야만 합니다.◾ 데이터를 수집하는 방법의 종류를 정리하여 데이터 크롤링을 학습할 수 있습니다. 데이터의 형태에 따른 수집에 대해서 정리할 수 있다.데이터의 종류에 따른 연동 방법에 대해서 학습할 수 있다.Python Selenium으로 데이터 크롤링을 학습할 수 있다. ◾ 좋은 데이터의 특징을 정리하여 데이터 전처리의 절차를 학습할 수 있습니다. 데이터 분석의 절차 6단계를 정리할 수 있다. 데이터 품질 진단 프로세스를 이해할 수 있다. 좋은 데이터의 4가지 특성에 대해서 정리할 수 있다. 데이터 전처리 도구인 SSDP에 대해서 학습할 수 있다. 불필요한 데이터 제거, 결측치 처리, 데이터 전체적인 구조 파악 등에 대한 전처리 방법을 알 수 있습니다.불필요한 데이터 제거, 결측치 처리, 데이터 전체적인 구조 파악 등에 대한 전처리 실습을 진행해볼 수 있습니다.

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