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课程主页: https://www.udemy.com/course/corso-pratico-di-machine-learning/
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Coursera 课程《R 语言实战机器学习》课程总结： 本课程专注于教授如何使用 R 语言进行机器学习。课程目标是让学习者能够独立构建机器学习模型。为此，课程包含了大量的实践教程，一步步指导用户完成模型构建过程，同时辅以理论讲解，帮助理解算法原理和策略。 通过本课程，您将学习： * 机器学习的基础原理。 * 常用的机器学习算法。 * 使用 R 语言创建回归、分类和聚类模型的指令。 * 评估和选择最佳模型的关键技术，以区分优秀的数据科学家。 课程亮点： * 涵盖 8 种不同的机器学习算法。 * 提供超过 11 小时的视频内容，分解为 120 多个视频讲座。 * 提供近 300 页的 PDF 格式讲义，可供下载和随时查阅。 * 提供课程中使用的 R 脚本源代码，可供下载和在 R 控制台中运行。 * 每章节提供专门的随堂测验，帮助巩固和加深学习效果。 本课程旨在为您提供将机器学习应用于实际问题的具体技能。
Questo corso ha un solo focus: abilitare all'uso del Machine Learning in R.Tutto dunque orbita attorno all'obiettivo di consentire agli studenti di realizzare i loro modelli di Machine Learning in autonomia, usando R. Per raggiungere questo risultato sono stati inseriti molti tutorial, dove si eseguono tutti i passi uno alla volta. Al tempo stesso ci sono delle sessioni teoriche che consentono di capire i principi dietro i vari algoritmi o strategie.Con questo corso imparerai i principi alla base del Machine Learning, gli algoritmi più diffusi ed i comandi R per poter creare modelli sia per problemi di Regressione, sia di Classificazione, sia di Clustering. Ciò che distingue spesso un Data Scientist mediocre da uno eccellente è la sua capacità di valutare e scegliere i modelli migliori. Per questo motivo nel corso verranno insegnate e messe in pratica tecniche specifiche proprio per fare questo.Nel complesso presenteremo ed utilizzeremo 8 diversi algoritmi, potrai seguire più di 11 ore di video suddivise in oltre 120 lezioni. Avrai inoltre a disposizione quasi 300 pagine di slide in formato pdf che potrai scaricare divise per sezioni e consultare in ogni momento. Anche il codice sorgente degli script R che realizzeremo durante il corso sarà a tua disposizione, e potrai scaricarlo ed usarlo nella tua console di R. Infine, per facilitare l'apprendimento, ho realizzato degli appositi Quiz di fine Sezione. Grazie ai Quiz potrai ricordare più facilmente quanto studiato durante la Sezione e quindi imparare di più e meglio ;)Con questo corso apprenderai quelle competenze concrete che ti servono per applicare il Machine Learning a problemi reali.Spero di vederti presto nel corso!Luca-
