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课程主页: https://www.udemy.com/course/correlacao-e-regressao/
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《应用统计：相关与回归》课程概述 本课程《应用统计：相关与回归》将带您深入了解统计学中的核心概念——相关性与回归分析。 课程内容涵盖： * **相关性导论**：介绍相关性的基本概念，为后续深入学习打下坚实基础。 * **皮尔逊积矩相关系数**：学习如何计算和解释皮尔逊相关系数，以及如何使用正确表格检验总体相关系数的显著性。 * **总体相关系数的假设检验**：掌握对总体相关系数进行假设检验的方法。 * **相关性与因果性的区别**：深刻理解相关性并不等同于因果性，探讨可能导致虚假相关的潜在第三变量或巧合因素。 为了帮助学员巩固所学知识，本课程特别包含一系列**公共考试题目**。强烈建议学员认真观看课程视频，并积极尝试完成所有提供的考试题目。如有任何疑问，请随时与我们联系，我们将尽力及时解答。 “任何科学的起点都是艰难的。”——期待您在本课程中有所收获！
Sejam todos bem-vindos ao nosso curso Estatística Aplicada: Correlação e Regressão.Na primeira aula do nosso curso, fazemos uma breve introdução à correlação, abordando noções fundamentais para o desenvolvimento deste conhecimento no decorrer de todo o curso, abordaremos também o coeficiente de correlação linear de Pearson, veremos como usar a tabela correta para testar a significância do coeficiente de correlação linear populacional, como realizar o teste de hipótese para um coeficiente de correlação populacional, além de discutir a diferença fundamental entre correlação e causalidade. Veremos que uma correlação não implica necessariamente numa relação de causalidade, visto que essa correlação pode ser causada por uma terceira, quarta ou quinta variáveis que afetam as duas variáveis correlacionadas, mas que não são consideradas na correlação linear; além disso, é possível que uma correlação seja resultante apenas da coincidência, ou seja, pode se tratar de uma correlação espúria.O curso conta com uma série de questões de concursos públicos para que os alunos possam aplicar e testar seus conhecimentos adquiridos no decorrer das aulas. Recomenda-se que os alunos assistam as aulas e tentem resolver todas as questões de concursos públicos disponíveis no curso. Caso tenham alguma dúvida, basta nos escrever que buscaremos tirar todas as dúvidas assim que possível.Espero que gostem do curso."Todo começo é difícil em qualquer ciência".
