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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/computervision_mediapipe/
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本课程《MediaPipe・OpenCV・Pythonで体験する画像認識技術の世界【初学者向け】》旨在帮助学习者在掌握Python基础后，进入图像处理和图像识别的领域。课程将教授使用Python进行图像处理和图像识别的基础知识，并介绍如何利用这些技术开发应用程序。 **核心内容包括：** * **环境搭建与基本操作：** 重点讲解图像处理领域的标准库OpenCV，以及集成机器学习（深度学习）技术的强大库MediaPipe的环境搭建和基本操作。 * **Web应用开发：** 介绍如何使用Streamlit这个能仅用Python即可构建Web应用的库的环境搭建和基本操作。 * **实践项目：** 通过开发“AI私人物理治疗师应用”和“虚拟背景视频制作应用”这两个实际项目，让学习者亲身体验图像处理（图像识别）技术的应用。 **课程特色：** * 适合已掌握Python基础，但对下一步学习方向感到迷茫的学习者。 * 对利用图像处理（图像识别）进行各种应用开发感兴趣的学习者。 * 对使用Streamlit开发Web应用感兴趣的学习者。 **课程不包含的内容：** * 图像处理（图像识别）的理论深度内容。 * 机器学习（深度学习）的理论深度内容。 * 专注于数据科学的Python库（如PyTorch、TensorFlow等）。 通过本课程，学习者将能够全面体验从图像处理基本概念、各类图像处理库的基本操作，到将这些技术结合进行应用开发的全过程。
Pythonの基礎を学び終えたらそろそろ画像処理・画像認識の世界を体験してみませんか？この講座では、Pythonを使った画像処理・画像認識の基礎とこれらの技術を使ったアプリ開発について学べます。特に、画像処理を行うためのデファクトスタンダードライブラリであるOpenCV、機械学習（深層学習）技術が搭載されているパワフルなライブラリMediaPipeの環境構築や基本操作について解説します。また、PythonだけでWebアプリを作ることが出来るStreamlitの環境構築や基本操作についても解説していきます。実践編では、画像処理（画像認識）技術を使った"AIパーソナルトレーナーアプリ"と"バーチャル背景動画作成アプリ"の開発にチャレンジしていきます。本講座を学ぶことで、画像処理の基本的な概念から各種画像処理ライブラリの基本操作、そしてこれらの技術を組み合わせたアプリ開発までを一気に体験していただけます。□講座の特徴・Pythonの基礎は学んだが次に何をすれば良いかまだ決まっていない・画像処理（画像認識）を使ってどんな応用が出来るのか興味がある・StreamlitをWebアプリの開発に興味がある上記に当てはまる方はこの講座に向いていると思います。□講座で取り扱わない内容・画像処理（画像認識）の理論的な内容は扱いません・機械学習（深層学習）の理論的な内容は扱いません・データサイエンスに特化したPythonライブラリ（ pytorch, tensorflowなど）は扱いません※上記内容についてはこの講座では扱わない内容ですので、ご注意ください。
