Computer Vision with OpenCV Deep Learning CNN Projects

所在平台: Udemy

课程主页: https://www.udemy.com/course/computer-vision-with-opencv-deep-learning-cnn-projects/

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课程简介

**课程名称:** 使用 OpenCV 和深度学习 CNN 的计算机视觉 **课程概述:** 本课程将带您从零开始,利用 **OpenCV-Python**——一个强大的计算机视觉原型设计工具,深入学习计算机视觉技术,并最终完成实时项目开发。在人工智能时代,计算机视觉是一个极具潜力的领域,在自动驾驶、机器人、医疗和各类图像处理应用中都取得了巨大进展。 OpenCV 库与 NumPy 紧密集成,可以方便地进行数组转换,是开发实时计算机视觉应用的理想选择。课程将涵盖图像识别、人脸识别,甚至手写识别等功能。 **课程内容亮点:** * **计算机视觉与 OpenCV 核心概念:** 掌握计算机视觉的基本原理和 OpenCV 的核心功能。 * **OpenCV 基础操作:** 学习图像的读取、显示、属性查看、缩放、保存,区域(ROI)操作、颜色映射以及图像的翻转等基本图像处理技术。 * **OpenCV 绘图功能:** 掌握在图像上进行各种类型绘制的方法。 * **实时摄像头应用:** 学习如何利用 OpenCV 处理实时视频流。 * **目标检测:** 了解 Haar Cascade 的人脸检测技术,并将其应用于图像和实时摄像头。 * **卷积神经网络 (CNN):** 深入理解 CNN 的工作原理,这是深度学习在计算机视觉中的关键技术。 * **Keras 深度学习框架:** 学习使用 Keras 构建和训练深度学习模型。 **项目实践:** 课程包含一系列实战项目,让您将所学知识融会贯通: * **手写数字分类 (MNIST):** 使用深度学习模型识别手写数字。 * **时尚物品分类 (FNIST):** 构建一个可以识别不同时尚物品的模型。 * **猫狗分类器:** 训练一个区分猫和狗的图像分类器。 * **目标检测 (YOLOv3):** 学习并应用 YOLOv3 进行实时目标检测。 * **社交距离检测 (COVID-19):** 开发一个用于检测社交距离的应用程序,以响应当前需求。 **目标人群:** 如果您渴望成为计算机视觉领域的专家,并希望掌握深度学习在其中的应用,那么本课程将为您提供全面的知识体系和实践经验。 **立即报名,开启您的计算机视觉大师之路!**

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课程详情

OpenCV-Python is an appropriate tool for fast prototyping of Computer Vision problems.Hands-on Computer Vision with OpenCV from scratch to real-time project development.Computer Vision is the hottest field in the era of Artificial Intelligence. It is making enormous advances in Self-driving cars, Robotics, Medical as well as in various image correction apps.Computer Vision is showing us the future of technology and we can't even imagine what will be the end of its possibilities.OpenCV library uses NumPy and all its array structures convert to and from NumPy arrays.OpenCV is used to develop real-time computer vision applications. It is capable of processing images and videos to identify objects, faces, or even handwriting.You will learn the topics:The key concepts of computer Vision & OpenCVBasic operations: Image read and display, Image Properties, Image resize and write, ROI and Color Mapping, Horizontal & Vertical flipping of images.Drawing function in OpenCVWorking with Live CameraObject detection: haarcascade face detection in images and Live cameraConvolutional Neural Network (CNN)Deep Learning with KerasProject: Handwritten Digit Classification using MNISTProject: Fashion Classifier using FNISTProject: Dogs vs Cats classifierProject: Object Detection using YOLOv3Project: Social Distancing Detector COVID-19Feel free to message us on Udemy if you have any questions about the course!So, are you ready to get started? Enroll now and start the process of becoming a Master in Computer Vision using Deep Learning today!

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