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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/computer-vision-mit-opencv-und-deep-learning/
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Coursera 课程：Python 计算机视觉与数据科学（OpenCV） 本课程是学习使用 Python 进行计算机视觉的终极在线指南。我们将探索如何利用 Python 和 OpenCV（Open Computer Vision）库来分析图像和视频数据。 在全球化的今天，图像和视频数据正以前所未有的速度增长。YouTube 每分钟上传 300 小时的视频，Netflix 用户每小时观看 80,000 小时的视频，Instagram 用户每秒点赞 200 万张照片。因此，掌握计算机视觉技能以处理这些数据变得至关重要。计算机视觉的应用范围广泛，涵盖自动驾驶汽车、社交网络应用、医学诊断等多个行业。Python 作为一种日益流行的编程语言，非常适合利用现有的计算机视觉库来处理海量图像和视频数据。本课程旨在帮助您成为计算机视觉专家。 课程内容涵盖： - NumPy 基础，包括使用 NumPy 打开和处理图像。 - 使用 OpenCV 处理图像基础，包括图像加载和操作。 - 图像处理技术，如颜色映射、图像混合、阈值处理、梯度计算等。 - OpenCV 视频基础，包括从网络摄像头流式传输视频。 - 视频分析技术，如光流、目标检测、人脸识别和目标跟踪。 - 深度学习基础，包括图像识别和自定义图像分类。 - 学习先进的深度学习网络，如 YOLO（You Only Look Once）。 此外，课程还将深入讲解以下主题： - NumPy - 使用 NumPy 处理图像 - 使用 NumPy 进行图像和视频基础操作 - 颜色映射 - 图像混合与合成 - 图像阈值处理 - 图像模糊与平滑 - 形态学操作 - 梯度 - 直方图 - 使用 OpenCV 进行视频流式传输 - 目标检测 - 模板匹配 - 角点、边缘和斑点检测 - 轮廓检测 - 特征匹配 - Watershed 算法 - 人脸识别 - 目标跟踪 - 光流 - 使用 Keras 进行深度学习 - Keras 与卷积神经网络 - 自定义深度学习网络 - 最先进的 YOLO 网络 以及更多内容。 课程要求下载 Anaconda，如果您是 Udemy Business 用户，请在使用前与您的雇主确认安装权限。
Willkommen beim ultimativen Onlinekurs für Python und Computer Vision! Dieser Kurs ist deine beste Quelle, um die Verwendung der Programmiersprache Python für Computer Vision zu lernen. Wir werden erkunden, wie man Python und die OpenCV (Open Computer Vision) Bibliothek verwendet, um Bilder und Videodaten zu analysieren.Die beliebtesten Plattformen weltweit generieren nie zuvor gesehene Mengen an Bild- und Videodaten. Alle 60 Sekunden laden Benutzer mehr als 300 Stunden Videomaterial auf YouTube hoch, streamen Abonnenten von Netflix 80.000 Stunden Videomaterial und liken Instagram Benutzer über 2 Millionen Fotos! Heute mehr als je zuvor besteht die Notwendigkeit für Entwickler, die benötigten Kompetenzen zu erlernen, um mit Bild- und Videodaten mithilfe von Computer Vision zu arbeiten. Computer Vision erlaubt es uns, Bild- und Videodaten zu analysieren und wirksam einzusetzen, mit Anwendungen in einer Vielzahl von Industriebranchen, darunter selbstfahrende Autos, Apps von sozialen Netzwerken, medizinische Diagnostik, und viele mehr. Als die am schnellsten an Beliebtheit gewinnende Programmiersprache ist Python gut geeignet, um die Macht bereits existierender Computer Vision Bibliotheken wirksam einzusetzen, um aus all diesen Bild- und Videodaten zu lernen. In diesem Kurs werden wir dir alles beibringen, was du brauchst, um ein Experte in Computer Vision zu werden! Diese 20 Milliarden Dollar Industrie wird in den kommenden Jahren einen der wichtigsten Arbeitsmärkte darstellen.Wir werden den Kurs damit beginnen, dass wir etwas über numerische Verarbeitung mit der NumPy Bibliothek lernen und wie man Bilder mit NumPy öffnet und bearbeitet. Dann werden wir mit der Verwendung der OpenCV Bibliothek zum Öffnen und Arbeiten mit Bildgrundlagen fortfahren. Danach werden wir untersuchen, wie man Bilder verarbeitet und eine Vielzahl von Effekten anwendet, darunter Farbmappings, Mischen, Schwellenwerte, Gradienten, und viele mehr. Dann werden wir mit den Videogrundlagen in OpenCV weitermachen, unter anderem mit dem Streaming eines Videos von einer Webcam. Danach werden wir mehr über Videos an sich sprechen: optischer Fluss, Objekterkennung, Gesichtserkennung und Objektverfolgung gehören zu den Themen, die wir behandeln werden.Danach werden wir einen ganzen Abschnitt des Kurses den neuesten Deep Learning Themen widmen, darunter Bilderkennung und benutzerdefinierte Bildklassifikationen. Wir schauen uns sogar die neuesten Deep Learning Netzwerke an, darunter das YOLO (you only look once) Deep Learning Netzwerk.Dieser Kurs deckt all dies ab und noch mehr, darunter folgende Themen:NumPyBilder mit NumPyBild- und Videogrundlagen mit NumPyFarbmappingsMischen und Einfügen von BildernBild Schwellenwerte Weichzeichnen und GlättenMorphologische OperationenGradientenHistogrammeVideo Streaming mit OpenCVObjekterkennungVorlagen MatchingEcken-, Kanten- und RastererkennungKonturenerkennungFeature MatchingWaterShed AlgorithmusGesichtserkennungObjektverfolgungOptischer FlussDeep Learning mit KerasKeras und Konvolutionelle NetworksBenutzerdefinierte Deep Learning NetzwerkeModernste YOLO Netzwerkeund vieles mehr!Du kannst mir jederzeit eine Nachricht bei Udemy schreiben, falls du eine Frage zum Kurs hast!Vielen Dank für das Lesen der Kursseite und ich hoffe, wir sehen uns im Kurs!René und Team* Dieser Kurs erfordert, dass du dir Anaconda herunterlädst. Wenn du Udemy-Business-Nutzer bist, kläre bitte vor dem Herunterladen mit deinem Arbeitgeber, ob die Installation erlaubt ist.
