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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/computer-vision-con-python/
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**课程名称：** Computer Vision con Python - 视觉与Python **课程概述：** 本课程是 Datademia 数据科学与人工智能训练营的一部分，旨在教授计算机视觉的基础知识以及如何使用 Python 实现相关的算法。课程将从介绍什么是计算机视觉开始，然后进入实际操作阶段，重点使用 Python 中最流行的计算机视觉库 OpenCV。 学员将学习如何连接网络摄像头，掌握物体检测技术，了解深度学习以及如何创建卷积神经网络。课程还将实现多种计算机视觉算法，并最终挑战实现著名的 YOLO 算法来检测视频中的物体。 主讲人 Sebastian 拥有超过十年的数据领域工作经验。Datademia 致力于提供最优质的西班牙语数据内容，涵盖数据分析、数据科学、数据工程和人工智能等领域，目标是帮助学员成为数据专家，并支持他们随时随地、按自己的节奏学习。 **讲师邀请：** 建议学员观看课程介绍和免费试听课程，并鼓励通过社交媒体或平台联系提问。 **核心内容：** * 计算机视觉基础概念 * Python 编程在计算机视觉中的应用 * OpenCV 库的使用 * 网络摄像头连接与图像采集 * 物体检测技术 * 深度学习与卷积神经网络 (CNN) 的构建 * 多种计算机视觉算法的实现 * YOLO 算法在视频中的物体检测应用 **目标学员：** 对人工智能技术，特别是计算机视觉感兴趣，并希望学习如何用 Python 进行实践的学员。
* Este curso es parte del Data Science & AI Bootcamp de Datademia. Visita nuestra web para más información.Hola y bienvenido a este curso de Computer Vision. En este curso aprenderás los fundamentos de la visión artificial y cómo implementar algoritmos de computer vision en Python.Este curso es para personas que estén interesados a aprender técnicas de inteligencia artificial específicamente a cómo los ordenadores utilizan la visión artificial.Primero hablaremos de lo que es el Computer Vision. Luego nos pondremos manos a la obra en Python a implementar diferentes técnicas de forma práctica. Trabajaremos con el paquete OpenCV, el paquete de Python para visión artificial más utilizado. Conectaremos a la webcam y aprenderemos sobre la detección de objetos, aprenderemos sobre el Deep Learning y como crear redes neuronales convolucionales y implementaremos varios algoritmos de computer vision. Al final del curso te tocará implementar el famoso algoritmo YOLO para detectar objetos en un video.Mi nombre es Sebastian, y llevo más de 10 años trabajando en el mundo de los datos.En Datademia trabajamos para crear el mejor contenido de datos en español, incluyendo el análisis de datos, la ciencia de datos, la ingeniería de datos y la inteligencia artificial. Nuestro objetivo es transformarte en un experto en datos, aprendiendo desde cualquier parte del mundo y a tu ritmo.Te invito a que veas la presentación del curso y algunas de las clases gratuitas. Cualquier duda que tengas nos puedes contactar a través de nuestras redes sociales o a través de la plataforma.¡Nos vemos en el curso!
