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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/complete-data-analysis-course-for-absolute-beginners-2020/
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课程名称：数据分析初学者课程 SQL、R、Excel [2025] 课程概述： 本课程提供终身访问课程材料，并且支持30天退款保证。课程由具有超过15年数据科学和大数据经验的讲师授课，内容丰富，涵盖了实际项目案例，旨在提升学员的数据素养。从初学者到专家的转变，帮助学员掌握SQL、Excel和R编程技能。 学习内容包括： - 在Oracle和MySQL中使用SQL查询，并能够将所学应用于各种数据库。 - 开展数据探索性分析（EDA），从任何类型的数据中做出有意义的商业决策。 - 编写从简单到复杂的SQL查询。 - 将R和Python与数据库集成，并在其中执行SQL命令以进行数据分析和可视化。 - 制作条形图、箱型图等可视化图表，以获取有用的见解。 - 学习数据分析和可视化的艺术，以用于数据科学项目。 - 在R和Python控制台中使用SQL，并与RDBMS数据库集成。 - 在个人电脑上创建自己的数据库（Oracle和MySQL），并从外部文件导入和导出数据。 实际案例研究包括： 1. 银行营销数据集（R） 2. 确定哪些客户符合信用卡申请资格（R） 3. Uber需求与供给差距的根本原因分析（R） 4. 投资案例研究：识别三大投资国及类型，帮助资产管理公司了解全球趋势（Excel） 5. 电信市场分析：找出哪些客户最有可能购买未来的银行产品（Excel） 6. 市场事实数据（SQL） 本课程致力于为学员提供实用技能，帮助学员在数据分析领域获得成功。
*Lifetime access to course materials. Udemy offers a 30-day refund guarantee for all courses**Taught by instructor with 15+ years of Data Science and Big Data Experience*The course is packed with real life projects examples and has all the contents to make you Data Literate.Get Transformed from Beginner to Expert. Become expert in SQL, Excel and R programming.Start using SQL queries in Oracle , MySQL and apply learning in any kind of databaseStart doing the extrapolatory data analysis ( EDA) on any kind of data and start making the meaningful business decisions.Start writing simple to the most advanced SQL queries.Integrate R and Python with Database and execute SQL command on them for data analysis and Visualizations.Start making visualizations charts - bar chart , box plots which will give the meaningful insightsLearn the art of Data Analysis , Visualizations for Data Science ProjectsLearn to play with SQL on R and Python Console.Integrate RDBMS database with R and PythonCreate own database in your laptop/Desktop - Oracle and MySQLImport and export data from and to external files.Real world Case Studies Include the analysis from the following datasets1. Bank Marketing datasets ( R ) 2. Identify which customers are eligible for credit card issuance ( R)3. Root Cause Analysis of Uber Demand Supply Gap ( R) 4. Investment Case Studies: To identify the top 3 countries and investment type to help the Asset Management Company to understand the global trends ( EXCEL) 5. Acquisition Analytics on the Telemarketing datasets: Find out which customers are most likely to buy future bank products using tele-channel. ( EXCEL) )6. Market fact data.( SQL)
