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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/complete-cca-175-hadoop-spark-developer-with-practice-test/
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课程名称：CCA 175 考试准备使用 Scala 和练习测试 [2020] 课程概述： 本课程旨在帮助学员为 CCA 175 考试做好准备，重点使用 Scala 进行实践测试。课程内容包括： - 课程介绍与环境设置：了解 CCA 175 考试的基本信息，并在 Google Cloud 上设置免费集群。 - Hadoop 命令复习：复习 Hadoop 的基本命令，确保学员掌握数据处理的核心技能。 - Apache Spark 复习：学习 Spark 的基本概念，包括操作（Actions）、转换（Transformations）及数据框（DataFrame）概念，其中涉及数据的转换、存储等操作。 - 文件格式与压缩：学习如何处理各种文件格式（如 Json、ORC、XML、CSV、Avro、Parquet 等）以及相应的压缩格式（如 Gzip、Bzip2、Lz4、Snappy、deflate 等）。 - 数据处理：了解如何处理字符串、日期及数据框中的列，掌握 DataFrame API 的使用。 - Spark SQL 数据分析：学习 Spark SQL 的使用，包括与 Hive 的协作，字符串和日期的处理，数学函数的应用，以及如何进行数据聚合与分析。 - 数据集的连接、排名和窗口操作：掌握在 Spark SQL/Hive 中的连接操作和窗口函数的使用。 - 实际考试题型：提供 8-10 道与考试相似的真实考试模拟题及其解决方案。 - 练习考试：包含两个带定时的模拟考试，每个考试包含 8 道题目，帮助学员检验学习成果。 通过本课程的学习，学员将全面掌握参与 CCA 175 考试所需的技能和知识。
In this course, we will do followingIntro & SetupCCA175 IntroductionFree Cluster Setup on Google CloudRevise Hadoop CommandsApache Spark RevisionSpark IntroActions & Transformations (Optional)Spark Dataframe (Transform, Stage & Store)Working with various file formats- Json, ORC, XML, CSV, Avro, Parquet etcWorking with various compressions - Gzip, Bzip2, Lz4, Snappy, deflate etcWorking with StringsWorking with datesWorking with columns in dataframeDataframe APISSpark SQL (Data Analysis)Working with Spark SQLWorking with HiveManipulating Strings in SparkSQL/HiveManipulating dates in SparkSQL/HiveMathematical FunctionsAggregating & Analyzing data using SparkSQL/HiveJoining DatasetsRanking & Windowing in SparkSQL/HiveReal Exam Like Questions8-10 Real like Exam solutionsPractice Exams with SolutionsPractice Exam1 (8 questions with a timer)Practice Exam2 (8 questions with a timer)
