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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/codingxnsnlp/
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**课程名称:** 用 Python 学习自然语言处理：情感分析和门户新闻搜索项目 **课程概述:** 本课程专为初学者设计，旨在教授如何使用 Python 语言进行自然语言处理。您将学习如何判断和分类互联网页面、各种文档等文本中的相似性。 **课程特色:** * **Python 实践:** * 使用 Google Colab，无需复杂的环境设置即可轻松实践。 * 学习如何在 Python 开发环境中获取数据（如读取 zip 文件、查找路径下载等）。 * 接触人工智能/数据科学中常用的软件包（如 scikit-learn, Keras, TF, numpy 等）。 * 通过项目实践，将电影评论数据进行情感分类（正面/负面）。 * 通过项目实践，实现从门户网站的 RSS 数据中搜索所需新闻的功能。 **核心内容:** * **自然语言处理基础理论:** * 基于深度学习的自然语言处理概念。 * 从网页文档中提取自然语言。 * 推荐和搜索系统的基础。 * 词嵌入 (Word-to-Vector)。 * **文本理解:** * 使用 Python 函数进行数据预处理。 * 句子预处理和数据可视化。 * **情感分类器设计:** * 数据预处理实现。 * 使用实际数据实现情感分类项目。 * **新闻文章搜索引擎:** * 搜索引擎概述和基本搜索函数。 * 数据预处理。 * 新闻文章搜索引擎的实现与应用。
초급자를 위해 준비한Python 언어로 배우는 자연어 처리 강의입니다.강의 한줄 소개- 인터넷 페이지, 다양한 문서 등 텍스트에서 유사도를 판단하고 분류하는 자연어처리 기술을 다루는 강의입니다.내손으로 체화하는 파이썬 실습- Google Colab으로 복잡한 설치 없이 간편하게 실습합니다.- 파이썬 개발환경에서 데이터를 가져오는 다양한 방법(zip 파일 읽기, 경로를 찾아 다운로드 받기 등)- 인공지능/데이터사이언스에서 자주 사용하는 패키지(scikit-learn, Keras, TF, numpy 등)을 경험합니다.- 영화 리뷰를 하나의 데이터로 긍정/부정을 분류하는 프로젝트를 구현합니다.- 포털뉴스에 자주 사용되는 RSS 데이터 중 원하는 기사를 검색하는 프로젝트를 구현합니다.핵심 내용자연어 기초 이론- 딥러닝 기반 자연어 처리 개념- 웹 문서에서 자연어 추출하기- 추천 및 검색 시스템의 기초- 워드 임베딩(Word- to Vector)텍스트의 이해- 파이썬 함수로 데이터 전처리하기- 문장 전처리 및 데이터 시각화감정분류기 설계- 데이터 전처리 구현, 실제 데이터로 구현하는 프로젝트신문기사 검색엔진- 검색엔진 개요와 검색 기본함수- 데이터 전처리 - 신문기사 검색기 구현 및 응용
