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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/cloom-marketing-data-python/
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课程名称：cloom-marketing-data-python 课程概要： 本课程将数据分析定位为营销策略的基石。无论组织规模大小，数据分析都是制定关键决策的重要工具。通过深入理解数据科学，并将其应用于设计低成本、高回报的营销活动，您将能够揭示过往营销活动的成败原因。 课程还将教授用于营销数据分析的基础机器学习概念。所有课程模块均以实际营销问题为起点，讲解如何利用机器学习方法解决这些问题。课程旨在最大程度地减少复杂的数学公式，并通过 Python 编程直观地解释基本概念，使其易于理解。 课程特色： 1. 理解数据科学、机器学习和大数据。 2. 运用逻辑回归等方法，分析影响关键绩效指标（KPI）和客户细分的因素。 3. 构建决策树，直观理解客户行为。 4. 利用随机森林模型设计客户参与度预测模型。 5. 掌握营销分析所需的统计学概念。
데이터 분석은 마케팅 전략에 필수!데이터 분석은 조직의 크기에 관계없이 중요한 의사결정의 툴로 자리를 잡았습니다.데이터 사이언스를 좀 더 잘 이해하고, 앞으로 진행할 마케팅 캠페인을 적은 비용 대비 높은 효과로 디자인 해보면,지난 마케팅 캠페인이 왜 성공했는지 또는 왜 실패했는지 이유를 알아낼 수 있습니다.맠팅 데이터 분석을 위한 기본 머신러닝 개념도 함께 배울 수 있으며,모든 강의에서는 실제 일상에서 흔히 직면하는 마케팅 문제를 먼저 제시하고,문제를 풀 수 있는 머신러닝 방법에 대해 설명합니다. 어려운 수식이 나오는 수학 이론을 최소화하고,파이썬 프로그래밍을 이용해 쉽게 이해할 수 있도록 기본 개념을 설명합니다.*강좌특징*1. 데이터 사이언스, 머신러닝, 빅데이터 이해2. 로지스틱 회귀분석(logistic regression)등을 이용한 KPI와 segmentation에 영향을 주는 요소 분석3. 고객의 개임을 직관적으로 이해하는 decision tree 만들기4. Random Forest를 이용한 고객 engagement 예측 모델 설계5. 마케팅 분석에 필요한 통계학 개념
