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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/classificacao-de-imagens/
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课程名称：轻松快速学习卷积神经网络（CNN） 课程概览：在本课程中，您将学习如何创建卷积神经网络，并编辑参与的众多参数。通过该课程，您可以使用自己的图像对神经网络进行训练，直到达到期望的结果，从而应用于各种项目和场合。具体学习内容包括： - 物体识别：用于一般性的物体识别，而无需过多的优化。 - 特定物体识别：可以对网络进行训练，以达到对特定物体的高置信度识别。 - 物体群体识别。 - 面部识别：通过设定特定参数，能够识别自己和朋友的面孔。 - 实时视频中的物体识别：虽然具有一定的挑战性，但也可以教会网络在实时视频中识别物体，通过一定的时间间隔扫描视频进行识别。 - 物体状态识别：您可以开发一个项目，识别物体的状态，例如汽车、摩托车、公交车等。 - 通过网络摄像头识别天气情况。 本课程提供了无数创意想法，鼓励您在完成课程后进行实践。抓住这个与众不同的机会，加入这个非常实用和易于理解的课程吧！
Neste curso você aprenderá a criar uma rede neural convolucional e editar uma enorme quantidade de parâmetros envolvidos. Desta maneira será possível ensinar sua rede neural com suas próprias imagens, e treiná-la até atingir os resultados que você procura, para aplicar em diversos projetos e ocasiões diferentes. Como:Identificação de objetos (onde pode ser utilizado para identificar objetos de maneira geral, sem muitas otimizações)Identificação de objetos específicos (aqui a rede pode ser treinada para atingir um alto nível de confiança para determinado objeto)Identificação de grupos de objetos Reconhecimento Facial (com determinados parâmetros definidos, é possível reconhecer seu próprio rosto e de seus amigos)Reconhecimento de objetos em vídeos tempo real (muito ambicioso, porém possível, também é possível ensinar a rede a reconhecer objetos em tempo real, onde a mesma realiza uma varredura em um determinado intervalo de tempo para o reconhecimento de todo o vídeo e assim detectar ou não detectar tal objeto)Reconhecimento do estado de um objeto (você pode desenvolver um projeto para identificar o estado de objetos, como carros, motos, onibus, etc)Reconhecimento através de uma webcam como está o clima.Entre uma infinidade de ideias criativas prontas para serem feitas após a conclusão deste cursoAproveite para embarcar nesta oportunidade com este curso super didático e prático.
