|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/cientista-de-dados/
课程评论:没有评论
课程名称:数据科学家培训:完整课程 - 2025 课程概述: 本课程是2025年最新更新的,涵盖了最新的数据科学库,包括大语言模型(LLMs)和人工智能代理。它是进入或专业化数据科学领域最全面、最实惠和最现代的课程!课程包含340多节课,分为52个部分,提供260多份笔记本格式的脚本,200多个选择题测试,以及超过300份PDF形式的演示文稿和实践活动。 课程内容综合了多个子课程,旨在帮助学员掌握并应用数据科学的主要概念和技术,以便合格并担任数据科学家的角色。课程提供详细的解释视频,适合初学者,并包含使用真实数据的R与Python编程实例,逐步的公式解决说明。主要涵盖以下内容: - R和Python编程语言简介 - 数据清洗与处理 - 图表、数据可视化和仪表盘 - 统计学I:抽样、集中性和变异性指标、概率、正态分布 - 统计学II:置信区间、假设检验、学生t分布、二项分布、泊松分布、卡方检验、方差分析 - 线性回归与相关性 - 时间序列分析(使用Arima) - 机器学习:应用、概念、分类、特征缩放、类别编码、聚类、关联规则 - 人工神经网络与深度学习 - 代理、自然语言处理(NLP)和大语言模型(LLMs) - 图形及社交网络 - SQL和NoSQL - Spark与Databricks - 云计算(AWS) 此外,课程还包括三个额外部分:Power BI、Tableau以及大数据基础知识。学员在课程学习过程中可以获得讲师的帮助,讲师拥有信息技术的专业背景和十年的市场经验。不要再等待,赶快报名吧!
Atualizado em 2025 para as últimas bibliotecas de Ciência de Dados, incluíndo LLMs e Agentes de IA.O mais completo, acessível e atualizado curso para você entrar ou se especializar no mundo da Ciência de Dados!Mais de 340 aulas divididas em 52 seçõesMais de 260 scripts em no formato NotebookMais de 200 testes de múltipla escolhaMais de 300 Apresentações (em pdf)Atividades PráticasCom o conteúdo de vários cursos em um só, este é um curso de Data Science em que você vai conhecer e aprender a aplicar todos os principais conceitos e técnicas para se qualificar e atuar como um Cientista de Dados, com videos explicativos e detalhados para leigos, exemplos práticos de codificação em R e Python usando dados reais, explicações de resolução de fórmulas passo a passo, contendo:Introdução as Linguagens de Programação R e PythonLimpeza e Tratamento de DadosGráficos, Visualização de Dados e DashboardsEstatística I: Amostragem, Medidas de Centralidade e Variabilidade, Probabilidades, Distribuição NormalEstatística II: Intervalos de Confiança, Testes de Hipótese, Distribuição t de Student, Distribuição Binomial, Distribuição de Poisson, Qui Quadrado, AnovaRegressão Linear e CorrelaçãoSéries Temporais com ArimaMachine Learning: Aplicações, conceitos, Classificação, Dimensionamento de Características, Codificação de Categorias, Agrupamentos, Regras de Associação.Artificial Neural Networks e Deep LearningAgentes, NLP e LLMsGrafos e Redes SociaisSQL e NoSQLSpark com DatabricksComputação na Nuvem com AWSO curso ainda tem 3 seções com Bônus:Power BITableauFundamentos de Big DataDúvidas durante o curso: você conta com a ajuda dos instrutores, com Formação em Tecnologia da Informação e uma década de experiência no mercado. Não perca tempo, matricule-se já!