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课程主页: https://www.udemy.com/course/ciencia-de-datos-con-r-y-rstudio-para-principiantes/
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## Coursera 课程总结：使用 R 和 RStudio 进行数据科学 本课程旨在教授非统计学或计算机科学背景的专业人士如何利用 R 和 RStudio 进行数据科学分析。R 是一款免费且开源的统计分析和图形软件，以其相对容易的学习曲线、快速的模型原型制作能力和便捷的代码共享而闻名。 **课程内容涵盖：** * **数据科学与 R 入门：** 介绍 R 的基本工具和集成开发环境 (IDE)。 * **使用 dplyr 进行数据转换：** 学习 R 中用于数据处理的核心包。 * **使用 ggplot2 进行可视化：** 应用 R 的可视化技术来呈现数据。 * **R 编程与函数：** 学习使用 R 构建解决特定问题的方案。 * **应用统计分析：** 将 R 的统计工具应用于实际问题分析和解决。 本课程特别适合需要处理信息以辅助决策、制定行动策略或验证工作假设的经济学、商业管理、新闻学、医学和心理学等领域的专业人士。
Para empezar, R es un software que fue diseñado para hacer análisis estadísticos y gráficas, y es software libre. Así, se puede descargar y utilizar sin problemas (en esta otra entrada puedes aprender cómo descargar R y RStudio). En otras palabras, es gratis.R ha ganado popularidad porque la curva de aprendizaje es relativamente sencilla comparado con otros lenguajes de programación y permite maquetar o hacer prototipos de modelos muy rápido y con resultados muy buenos.Otra ventaja es que es mas o menos sencillo compartir código. Por lo tanto, científicos en cualquier parte del mundo pueden contribuir con sus investigaciones.El programa está dirigido a profesionales no expertos en estadística o computación y que, dada la naturaleza de sus actividades, requieran procesar información para tomar decisiones, recomendar estrategias de acción o verificar la validez de hipótesis de trabajo. Así, dentro del público objetivo, se consideran profesionales provenientes de las áreas de las Ciencias Económicas, Gestión de Empresas, Periodismo, Ciencias Médicas y Psicológicas, entre otras.Introducción a la Ciencia de Datos y a R: Introducir a los participantes a las herramientas básicas de R y el entorno IDETransformacion de datos con dplyr: Utilización de los paquetes que constituyen las herramientas fundamentales de R para la Ciencia de DatosVisualización con ggplot2: Aplicación de las técnicas de visualización de RProgramación y funciones en R: Construir soluciones a problemas específicos utilizando RAnálisis estadístico aplicado con R: Aplicar las herramientas estadísticas de R para el análisis y solución de problemas
