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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/ciencia-de-datos-con-python-en-qgis34/
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**课程名称：** 使用 Python 进行地理信息科学（QGIS3.4）数据科学 **课程概述：** 本课程旨在满足地理信息科学领域日益增长的数据专家需求，教授学生如何管理和利用海量数据（大数据）。课程将涵盖数据基础知识、统计入门、数据可视化以及与空间表示的关联。 **核心内容：** 1. **数据统计与提取：** 学习如何从数据中提取统计信息。 2. **QGIS 数据可视化：** 利用 QGIS 工具生成各种数据可视化图表。 3. **Python 数据处理与机器学习：** * **NumPy：** 高效创建和操作数据结构。 * **Matplotlib：** 用于数据可视化。 * **SciPy：** 应用统计和优化算法。 * **GDAL：** 用于读取和写入栅格文件。 **学习目标：** 通过本课程，学员将能够： * 熟练掌握 Python 在数据科学中的基础应用。 * 运用 NumPy、Matplotlib 和 SciPy 进行数据分析和可视化。 * 利用 GDAL 处理地理空间栅格数据。 * 将统计分析、数据可视化与空间数据结合。 * 初步了解并应用机器学习算法处理数据。 **适用人群：** 地理信息科学领域的专业人士，以及对数据科学和地理空间分析感兴趣的学习者。
Existe una alta y creciente demanda por especialistas en el manejo de datos, que sean capaces de gestionar y aprovechar el inmenso flujo de datos (Big Data), los profesionales de las ciencias geográficas no escapan de esta realidad.En el presente curso el alumno aprenderá desde el manejo básico de datos, pasando por la iniciación en la estadística, la visualización y la vinculación con la representación espacial, esta última como contexto y fuente de información. El contenido se imparte por fases primero como extraer estadísticas, generar visualizaciones de datos con las herramientas de QGis y finalmente, el tratamiento de datos con algoritmos de Machine Learning. Nos enfocaremos en cuatro bibliotecas, primero los tres principales paquetes científicos de Python: - Numpy, (numerical Python) creación y manipulación eficiente de estructuras de datos- Matplotlib visualización de datos- Scipy estadística, optimizaciónLuego GDAL, para la lectura y escritura de archivos raster
