Ciência de Dados para Empresas e Negócios

所在平台: Udemy

课程主页: https://www.udemy.com/course/ciencia-de-dados-para-empresas-e-negocios/

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课程简介

课程名称:企业与商业数据科学 课程概述:本课程旨在帮助希望在数据科学领域寻找高薪工作的专业人士、希望提升职业生涯的人工智能从业者,以及希望通过数据科学和人工智能最大化业务收入的创业者。如果您在这些方面有所需求,那么本课程将非常适合您!数据科学是当前技术领域中最重要的领域之一,提供了众多机会和职业前景,尤其在银行、医疗、交通和科技等多个行业得到了广泛应用。在商业领域,数据科学可以优化流程、最大化收益和降低成本。 本课程的目标是以实用和易懂的方式为您提供业务中数据科学应用的主要知识,您将通过真实数据获得实践经验。在课程中,您将扮演数据科学家的角色,为多个客户提供咨询服务,涉及领域包括人力资源、市场营销、销售、医疗、公共关系和生产/维护。您将获得来自这些部门的数据集来完成以下任务: 1. 人力资源:开发人工智能模型,以降低招聘和培训成本,预测员工流失。 2. 市场营销:通过客户细分来优化营销策略。 3. 销售:实施时间序列分析,预测未来产品价格。 4. 医疗:开发深度学习模型,自动化和优化医院疾病检测过程,使用X光图像。 5. 公共关系:创建自然语言处理模型,分析社交媒体客户评论以识别情感。 6. 生产与维护:开发神经网络以检测零件缺陷并定位损坏。 在六个案例研究中,您将学习多种数据科学、机器学习和深度学习技术,包括数据可视化和探索、缺失值处理、基本和高级机器学习算法、算法结果评估、K均值聚类、Facebook Prophet时间序列分析、人工神经网络、卷积神经网络、迁移学习、图像分割、自然语言处理等内容!所有案例研究将逐步通过Python编程语言和在线Google Colab实现,因此您只需具备浏览器和网络连接即可观看课程,无需在电脑上安装任何软件!

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课程详情

Você está procurando um emprego bem remunerado na área de Ciência de Dados? Ou você é um praticante experiente de inteligência artificial que quer levar sua carreira para o próximo nível? Ou você é um aspirante a empresário que deseja maximizar a receita de seus negócios utilizando Data Science e Inteligência Artificial?Se sua resposta for sim para alguma dessas perguntas, então este curso é para você! Ciência de Dados é um dos campos da tecnologia mais importantes para se estar agora! Essa área está apresentando inúmeras oportunidades e muitas perspectivas de carreira, sendo amplamente adotada em muitos setores, como bancos, área da saúde, transporte e tecnologia. Na área de negócios, Data Science é aplicado para otimizar processos, maximizar receitas e reduzir custos. Devido a isso, o objetivo deste curso é fornecer a você o conhecimento dos principais aspectos das aplicações de ciência de dados em negócios de uma forma prática e fácil. O curso lhe oferece experiência prática usando dados do mundo real!Durante as aulas, vamos assumir que você é um cientista de dados e que trabalhará como consultor para vários clientes nos seguintes departamentos: (1) Recursos humanos, (2) Marketing, (3) Vendas, (4) Medicina, (5) Relações públicas e (6) Produção/manutenção. Você receberá conjuntos de dados de todos esses departamentos para realizar as seguintes tarefas:Departamento de Recursos Humanos: desenvolvimento de um modelo de IA para reduzir os custos de contratação e treinamento de funcionários, prevendo quais funcionários podem deixar a empresaDepartamento de Marketing: otimização da estratégia de marketing realizando a segmentação de clientesDepartamento de Vendas: implementação de séries temporais para prever preços futuros de produtosDepartamento Médico: desenvolvimento de um modelo de Deep Learning para automatizar e otimizar os processos de detecção de doenças em um hospital, utilizando imagens de raio-xDepartamento de Relações Públicas: criação de modelos de processamento de linguagem natural para analisar comentários de clientes nas mídias sociais para identificação de sentimentosDepartamentos de Produção e Manutenção: desenvolvimento de redes neurais para detectar defeitos em peças, bem como localizar os defeitos nas peças defeituosasDurante os seis estudos de caso, você vai aprender várias técnicas de Ciência de Dados, Machine Learning e Deep Learning, como por exemplo: visualização e exploração de dados, tratamento de valores faltantes, algoritmos básicos e avançados de aprendizagem de máquina, avaliação de resultados de algoritmos, agrupamento com k-means, Facebook Prophet para séries temporais, redes neurais artificiais, redes neurais convolucionais, transferência de aprendizagem, segmentação de imagens, processamento de linguagem natural e vários outros assuntos!Todos os estudos de casos serão implementados passo a passo utilizando a linguagem de programação Python e o Google Colab on-line, dessa forma, você só precisa ter um navegador e uma conexão com a internet para assistir as aulas. Não é necessário instalar nenhum software em seu computador!

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