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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/ciencia-de-dados-para-biologia-e-area-da-saude/
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课程名称：生物与健康领域的数据科学 课程概述：欢迎参加生物与健康领域的数据科学课程！我是 Luciano Correa，生物学家，专注于环境管理，具有植物学硕士和博士学位，以及可持续发展博士后，目前正在攻读大数据和智能分析的学位。在本课程中，我们将探讨数据科学的应用，例如使用人工智能及其训练工具，以及大数据和自然语言处理等协议，以分析全球实验室通过更快的核酸和蛋白质测序流程产生的庞大数据。 课程将涵盖许多专业人士不常接触的概念和术语，包括与技术相关的领域和生物医学领域。由于某些情况下需要开发非常具体的工具，因此只有真正需要使用它们的人才能掌握这些工具。同时，还有一些更常见的数据科学工具，如Python语言、非关系型数据库、图像处理软件、统计软件等，尽管这些工具也可能是新鲜事物。 本课程的主要目标是提供一个视角，展示这些新技术如何融入生命研究，并如何将大量原始信息转化为实际知识，以拯救生命和保护生态系统。此外，对于希望深入探讨课程中涉及的任何主题的人来说，还有许多广阔的领域等待探索和发现。 祝大家学习愉快！
Bem-vindos a este curso de Ciência de Dados para a Área Biológica e de Saúde! Meu nome é Luciano Correa, sou Biólogo, especializado em gestão ambiental, com mestrado e doutorado em botânica, pós-doutorado em sustentabilidade, e atualmente faço graduação em big data e inteligência analítica.Neste curso veremos aplicações de Ciências de Dados como o uso de Inteligência Artificial e das suas ferramentas de treinamento, bem como protocolos como o Big Data e Processamento de Linguagem Natural, para trabalhar com a análise de uma quantidade brutal de dados, produzidas por laboratórios de todo o mundo por procedimentos de sequenciamento de ácidos nucléicos e proteínas muito mais rápidos do que víamos há poucas décadas atrás. As aulas abordarão muitos conceitos e terminologias que não são habituais para a grande maioria dos Profissionais, tanto das áreas de instrumentalização (ou seja, referentes às tecnologias) quanto das áreas de destino (ou seja, biológicas e médicas), pois a aplicação de uma para a outra, em alguns casos, exigiu o desenvolvimento de ferramentas muito específicas, que acabam sendo dominadas apenas por quem necessita realmente trabalhar com elas. Em outros casos, ferramentas mais comuns de Ciências de Dados serão citadas, mas mesmo assim deverão ser novidade, como a linguagem Phyton, os Bancos de Dados não relacionais e softwares para manejo de imagens, estatísticos e tantos outros.Por isto, o propósito maior deste curso é fornecer um vislumbre de como essas novas tecnologias se encaixam com o estudo da vida e podem vir a somar no sentido de transformar uma quantidade imensa de informação bruta em conhecimento prático para salvar vidas e ecossistemas. E é claro, para quem se sentir tentado a entrar mais fundo em qualquer dos tópicos aqui tratados, há mundos imensos a serem explorados e descobertos.Desejo a todos uma grande jornada de aprendizado!
