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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/chemical-process-simulation/
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**课程总结：DWSIM, SCILAB & ChemSep 化学过程模拟** 本课程旨在通过为期21个两小时会话的深入学习，全面掌握化学过程模拟的核心技术与前沿应用。课程内容分为两大模块： **第一部分：高级过程模拟 (第1-14节)** * **理论学习与案例分析 (第1-7节)**：重点介绍现代工业案例研究，帮助学员理解过程设计与模拟在促进经济发展中的作用，并展示高级过程模拟器的功能。 * **实践操作练习 (第8-14节)**：完全侧重于动手实践，引导学员熟练运用 DWSIM, SCILAB 和 ChemSep 这三款核心软件进行各类化学过程的模拟。 **第二部分：化学过程工业中的人工智能 (第15-21节)** * **人工智能应用与案例 (第15-21节)**：深入探讨人工智能在化学过程工业中的应用，包括过程数据分析、机器学习，特别是深度学习中的人工神经网络，以及工业4.0在过程工程中的实践。 **特色环节：** 课程的最后将包含一个特殊环节，分享关于印度首个生物沼气厂和绿色氢能生产的个人研究工作，为学员提供更广阔的视野。 **预期技能提升：** 完成本课程后，学员将能够： * 巩固工程基础和概念 * 掌握数学建模、过程综合与分析 * 熟练进行过程设计、建模、模拟与优化 * 运用过程返工和瓶颈分析 * 掌握过程数据分析和数据建模 * 理解并应用人工智能工具、深度学习（人工神经网络）和工业4.0在过程工程中的应用 * 分析现代工业的实际案例 **学习目标：** 学员将能够： * 回顾过程设计和模拟的发展如何促进经济，并理解其背后的原理。 * 展示高级过程模拟器的工作机制。 * 通过ICT工具的辅助，分享各种现代工业模拟案例。 * 鼓励在化学制造过程和工厂模拟中使用过程模拟器。 * 应用高级计算智能，如过程数据分析、人工智能、机器学习，特别是深度学习中的人工神经网络。
Each session shall be of two hours. Sessions 1 through 14 are on Advanced Process Simulations and Sessions 15 through 21 are on Artificial Intelligence in Chemical Process Industry. Sessions 1 through 7, 15 through 21 are contemporary industrial case study learning and sessions 8 through 14 are completely hands on exercises. Special Feature: A complementary session on personal research work on India's First BioCNG Plant and Green Hydrogen Production shall be delivered at the end.Software to be used: DWSIM SCILAB ChemSepSkills those shall be earned/fostered after the internship: Engineering Fundamentals and Concepts Mathematical Modelling Process Synthesis and Analysis Process Design Process Modelling Process Simulation Process Optimization Process Retrofitting Process Debottlenecking Process Data Analytics Data Modelling Artificial Intelligence Tools Deep Learning using Artificial Neural Networks Industry 4.0 for Process Engineering Contemporary Industrial case studiesAt the end of this course, the participants shall be able to: Review the developments of process design and simulation fostering economy Show how advanced Process Simulators function Share various contemporary industrial simulation case studies with facilitation of ICT enabled tools Encourage use of process simulators for simulation of Chemical Manufacturing processes and plants Apply advanced Computational Intelligence as Process Data Analytics, Artificial Intelligence, Machine Learning with deep learning of Artificial Neural Networks
