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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/chatgpt_whisper/
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**课程名称：** 使用ChatGPT和Whisper入门Python低代码开发 **课程概述：** 本课程专为中高级Python开发者设计，旨在教授如何利用ChatGPT和Whisper模型，通过极少量的代码，快速开发强大的语音处理应用程序。 **学习目标：** * **中级水平：** 使用Python，仅通过调用模块和API，即可实现从Zoom、Teams等在线会议录音文件或音频文件自动生成会议纪要（可在Colab环境中运行）。 * **中高级水平：** 利用Python Flask框架，构建可在本地离线环境中运行的专业级语音识别系统。后端采用OpenAI的Whisper模型，确保高识别精度。 **课程内容构成：** 1. **音频处理基础：** * 从视频文件中提取音频 * 从音频文件中提取文本（语音识别） 2. **AI驱动的文本分析：** * 从语音识别文本中提取关键要点（自动摘要），借助ChatGPT (gpt3.5/gpt4.0) 生成的Prompt。 * 下载关键要点提取结果。 3. **Flask Web应用开发：** * 构建Flask开发环境 * 创建最小化的Flask应用 * 实现“Whisper_MIC”功能 * 使用Stable Diffusion生成Favicon图标 * 集成Bootstrap框架 * 利用Ajax技术实现动态交互 4. **系统集成与实战：** * 构建演示系统 * 实现“Whisper_MIC”与文件的联动 * 最终完善课程项目 **（请注意：此为根据您提供的信息进行的总结，具体课程大纲（Syllabus）未提供。）**
◇この講座でできるようになること・（中級者向け）ZOOMやTeamsなどのオンライン会議レコーディングファイルもしくは音声ファイルからの議事録自動作成（Colab)をPythonでモジュールとAPIの呼び出しのみ（非常に少ないコード）で行います。・（中～上級者向け）Python Flaskを用いてローカル環境（インターネット接続なし）で動作する本格的な音声認識システムを 構築できます。バックエンドはOpenAIのWhisperモデルなので、認識精度はかなり高いです。◇この講座の構成動画ファイル or 音声ファイルのアップロード動画ファイルからの音声ファイル作成音声ファイルからのテキスト抽出（音声認識）音声認識テキストからの要点抽出（自動要約）←ChatGPT(gpt3.5/gpt4.0)にプロンプト生成してもらいました。要点抽出結果のダウンロードFlask環境の構築ミニマムなFlaskアプリWhisper_MICFlask画面パーツStable DiffusionでfaviconBootstrapAjaxデモシステム構成Whisper_MICとファイル連携仕上げ
