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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/chatbot-personalizado-con-langchain-y-groq/
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**课程名称：** 使用 LangChain 和 Groq 构建个性化聊天机器人 **课程概述：** 本课程将带您进入人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的世界。您将亲手构建一个在特定领域超越 ChatGPT 的聊天机器人，同时学习自然语言处理 (NLP) 和大型语言模型 (LLM) 的核心概念。课程以实践为导向，指导您逐步解决如何加载外部信息、如何处理信息以便 LLM 理解、以及如何让 LLM 生成连贯的回答等问题。整个过程将围绕构建一个检索增强生成 (RAG) 系统展开。 完成课程后，您将不仅掌握构建复杂度和功能各异的聊天机器人的技能，更能灵活地根据具体需求调整现有示例。本课程的难度较高，要求学习者具备 Python 基础知识（至少掌握流程控制、函数和模块导入），并愿意投入时间复习相关 Python 主题和操作。但无需 LangChain 或 Groq 的先验经验。 课程中将提供丰富的 Python 和 LangChain 相关资源。所使用的程序和 API 均为免费。 **学习目标：** * 理解 AI 和 ML 的基本概念。 * 掌握 NLP 和 LLM 的核心知识。 * 学习如何构建检索增强生成 (RAG) 系统。 * 能够加载和处理外部信息以供 LLM 使用。 * 学会构建多个功能多样、复杂度不同的聊天机器人。 * 具备根据具体需求调整聊天机器人设计的能力。 * 熟悉 LangChain 和 Groq 的使用。 **先修要求：** * Python 基础（流程控制、函数、模块导入）。 * 愿意投入时间复习和学习 Python 相关知识。 **工具和资源：** * 课程中使用的所有程序和 API 均为免费。 **诚挚邀请您加入，一同开启这段学习旅程！**
Este curso le introducirá en el mundo de la Inteligencia Artificial y del Aprendizaje Automatizado (Machine Learning). Al tiempo que construye un chatbot que supera a ChatGPT en dominios específicos, aprenderá conceptos esenciales sobre el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y sobre modelos de lenguaje de gran escala (LLM). El aprendizaje se basa en la práctica. Paso a paso resolverá cómo cargar información externa, cómo procesarla para que un LLM la asimile, y cómo lograr que ese LLM genere una respuesta coherente a una consulta. El proceso implica desarrollar un sistema RAG (Retrieval Augmented Generation). Al finalizar el curso habrá construído no uno sino varios chatbots de variada complejidad y con diferentes fines, y habrá adquirido la habilidad para adaptar los ejemplos a requerimientos específicos. El nivel del curso es exigente. Deben tener conocimientos básicos de Python, al menos hasta el nivel de estructuras de control de flujo, funciones e importación de módulos, y estar dispuestos a repasar determinados temas y procedimientos en Python. En cambio, no es necesario que tengan experiencia previa con LangChain o con Groq.A lo largo del curso se introducen numerosos recursos, tanto de Python como de LangChain. Los programas y APIs usados en el curso son gratuitos.Le invitamos a acompañarnos en este aprendizaje.
