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Coursera CFA L2 科目一: 計量分析 + 科目二: 經濟學 課程總結 本課程涵蓋 CFA L2 考試的計量分析（科目一）和經濟學（科目二）。 **科目一：計量分析** 主要分為三大板塊：回歸分析、時間序列分析和金融科技（機器學習與大數據分析）。 * **回歸分析**：重點包括最小二乘法、線性回歸。需掌握模型的建立、ANOVA表的使用，以及常見問題（如異方差、自相關、多重共線性）的表現、後果、檢測與糾正方法。 * **時間序列分析**：課程介紹多種模型，需能區分並根據場景選擇合適模型，如趨勢模型、AR模型、ARCH模型。此外，也需理解隨機遊走、協整性等概念。 * **金融科技**：本部分是近年來的主要變化點，由機器學習和大數據分析兩個閱讀組成，是學習的重點。 **科目二：經濟學** 本部分內容相對較少，主要聚焦於匯率、經濟增長和經濟監管。 * **匯率**：內容最多，涉及買賣差價下的匯率計算、貨幣遠期價值計算、拋補/無拋補利率平價、遠期匯率平價、相對購買力平價、國際費雪平價等。 * **國際收支平衡（BOP）**：重點關注經常帳戶和資本帳戶。 * **經濟政策**：涵蓋貨幣政策和財政政策。 * **經濟增長與監管**：主要為介紹性內容，幫助理解相關經濟學概念。 總體而言，計量分析部分加強了金融科技內容，對回歸和時間序列分析的基本功要求依然很高。經濟學部分則側重於匯率相關的各種理論和計算。
科目一是數量分析，包括6大知識點：1. 回顧部分一級基礎知識；2. 最小二乘法；3. 線性回歸；4. 時間序列分析；5. 機器學習；6. 大數據分析科目二是經濟學，包括7大知識點：1. 外匯匯率；2. 各種平價理論；3. 外匯套利交易；4. 國際收支平衡；5. 匯率的管理；6. 經濟增長理論；7. 經濟監管數量主要包括三塊內容：回歸分析、時間序列及金融科技（fintech）。相較往年，回歸分析和時間序列分析內容沒有變化，主要變化體現在金融科技部分，有兩個reading組成，分別講機器學習和大資料。回歸分析和時間序列是基本的數理統計知識。在回歸分析的學習中，不僅要熟悉建模、ANOVA表，也要熟悉三種問題的表現、後果、檢測及糾正。時間序列中介紹的模型類型比較多，要做好區別，能夠根據場景判斷是trend model、AR model還是ARCH model。此外要注意隨機遊走、協整性等的概念，也常常會有所涉及。經濟學所包含內容不多，僅匯率換算、經濟增長和經濟規制三塊內容。經濟規制主要為介紹性內容，理解相關經濟學概念。匯率換算部分的內容相對而言最多。主要知識點包含: 1. 買賣差價（bid-ask spread）時的匯率計算2. 貨幣遠期價值計算3. 拋補利率平價（covered interest rate parity）4. 無拋補利率平價（uncovered interest rate parity）5. 遠期匯率平價（forward rate parity）6. 相對購買力平價（relative purchasing power parity）7. 國際費雪平價（international Fisher relation）8. BOP（balance of payment）中的經常帳戶和資本帳戶9. 貨幣政策和財政政策
