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**人工智能专业认证课程总结** 本课程“人工智能专业认证”将带您深入探索人工智能（AI）的迷人历史与发展。课程从1943年Warren McCullough和Walter Pitts发表的开创性论文《A Logical Calculus of Ideas Immanent in Nervous Activity》开始，该论文提出了首个神经网络数学模型。随后，课程回顾了1950年Marvin Minsky和Dean Edmonds创造的第一个神经网络计算机Snarc，以及Alan Turing同年提出的、至今仍用于评估AI的图灵测试。 课程进一步探讨了1952年Arthur Samuel开发的能够自主学习下棋的软件，以及1956年John McCarthy在“Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence”会议上首次提出的“人工智能”一词，这次会议被视为现代AI的真正起点。1959年，Arthur Samuel在IBM工作期间创造了“机器学习”一词，与此同时，John McCarthy和Marvin Minsky创立了MIT人工智能项目，而John McCarthy在1963年又在斯坦福大学建立了“AI Lab”。 课程也审视了AI发展中的挑战，包括1966年美国ALPAC报告指出的机器翻译研究滞后以及1973年英国Lighthill报告揭示的AI研究的失望，这两份报告导致了政府资助项目的削减，这一低迷期被称为“第一个AI寒冬”。此段时期直到1980年因Digital Equipment Corporations开发的R1 (XCON) 这个专家系统而结束，该系统在配置新电脑系统订单方面取得了商业成功，引发了持续十多年的大规模投资热潮，日本和美国在此期间对AI研究进行了巨额投资。 **课程包含以下重要元素：** * **40题模拟考试：** 提供类似真实认证考试的练习机会，每次尝试题目和选项均随机排列，帮助您检验知识并为CertiProf®认证考试做好准备。 * **电子书：** 包含备考所需的所有关键信息。 * **模拟考试虚拟咨询：** 如有关于模拟考试题目或答案的疑问，可联系课程提供方获得详细解释或答案依据。 * **可打印的PDF结业证书：** 带有可验证的QR码，证明您完成了课程。 本课程旨在帮助您全面了解AI的演进历程，并为通过CertiProf®人工智能专业认证考试提供充分的准备。
La historia de la inteligencia artificialLa historia de la inteligencia artificial comenzó en 1943 con la publicación del artículo «A Logical Calculus of Ideas Immanent in Nervous Activity» de Warren McCullough y Walter Pitts. En ese trabajo, los científicos presentaron el primer modelo matemático para la creación de una red neuronal.El primer ordenador de red neuronal, Snarc, fue creado en 1950 por dos alumnos de Harvard: Marvin Minsky y Dean Edmonds. Ese mismo año, Alan Turing publicó el Test de Turing, que todavía se utiliza hoy para valorar las IA.En 1952, Arthur Samuel creó un software capaz de aprender a jugar al ajedrez de forma autónoma. El término inteligencia artificial fue utilizado por primera vez en la conferencia «Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence» de John McCarthy en 1956.En ese acto, los investigadores presentaron los objetivos y la visión de la IA. Muchos consideran esta conferencia como el verdadero nacimiento de la inteligencia artificial, tal y como se conoce hoy en día.En 1959, Arthur Samuel acuñó el término Machine Learning mientras trabajaba en IBM. Por su parte, John McCarthy y Marvin Minsky fundaron el MIT Artificial Intelligence Project. En 1963, John McCarthy también creó el «AI Lab» en la Universidad de Stanford.En los siguientes años, se cernieron dudas sobre el campo de la IA. En 1966, el informe estadounidense ALPAC puso de manifiesto la falta de avances en la investigación de la traducción automática destinada a traducir simultáneamente la lengua rusa en el contexto de la Guerra Fría. Muchos proyectos financiados por el gobierno estadounidense fueron cancelados.Del mismo modo, en 1973, el gobierno británico publicó su informe «Lighthill» en el que destacaba las decepciones de la investigación en IA. Una vez más, los proyectos de investigación fueron reducidos por los recortes presupuestarios. Este periodo de duda duró hasta 1980, y ahora se denomina el «primer invierno de la IA«.Ese invierno terminó con la creación de R1 (XCON) por parte de Digital Equipment Corporations. Este sistema comercial experto está diseñado para configurar los pedidos de nuevos sistemas informáticos, y provocó un auténtico auge de las inversiones que se prolongó durante más de una década.Japón y Estados Unidos hicieron grandes inversiones en la investigación de la IA. Las empresas se gastaron más de mil millones de dólares al año en sistemas expertos y el sector no paraba de crecer.Elementos del Curso:Simulador de Examen de 40 preguntas de apoyo para la certificación, en el cual puedes practicar con preguntas similares a las que encontrarás en los exámenes reales, en cada intento las preguntas y alternativas se ordenan aleatoriamente.E-book con todo lo que necesitas saber y que te va a ayudar a prepararte para el examen.Asesoría Virtual del Simulador de Examen: Si tienes consultas sobre las preguntas y/o respuestas del Simulador de Examen, puedes escribirnos y nosotros te explicaremos la pregunta o te justificaremos la respuesta según corresponda.Certificado de finalización certificado en formato PDF - imprimible con QR verificable. El objetivo principal del simulador de examen es que puedas validar tus conocimientos y prepararte para rendir el examen de certificación de CertiProf®.
