|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/cbs-tabanl-afet-risk-analizi-4-depremerozyon-risk-analizi/
课程评论：没有评论
**课程名称：** 地下水潜力+地震与侵蚀风险分析(AHP) **课程概述：** 本课程专为GIS用户设计，旨在教授如何利用GIS技术进行地下水潜力分析、地震风险分析和侵蚀风险分析。课程通过实际案例，以2023年6月Kahramanmaraş Pazarcık地区（2023年2月6日地震的起点）为例，深入讲解如何运用GIS和遥感技术进行灾害风险评估。 **课程亮点：** * **全面覆盖三大分析：** * **地下水潜力分析：** 学习如何基于7个关键标准（地貌、坡度、岩性等）创建初始数据图层，运用空间分析技术，并通过AHP在线计算器确定权重，最终输出地下水潜力等级分布图。 * **地震风险分析：** 整合地下水潜力分析结果，并结合坡度、岩性、断层密度、断层距离等多个标准，利用AHP方法计算各因素的权重，评估地震风险。通过分析2013-2023年的地震数据，验证分析结果并生成地震震级图。 * **侵蚀风险分析：** 运用AHP方法，基于9个标准（坡度、地貌、降水、土壤深度、土地利用、排水密度、NDVI、土壤亮度等）评估研究区的侵蚀风险。课程将详细介绍如何使用Landsat 9卫星影像进行NDVI和土壤亮度分析（Tasseled Cap变换），并生成相应的分析图。 * **实用的AHP方法：** 课程将详细讲解如何理解和应用层次分析法（AHP），包括权重计算和叠加分析。 * **遥感技术应用：** 学习如何使用Landsat 9等卫星影像进行数据处理和特征提取。 * **实践导向：** 课程以真实案例为基础，帮助学员掌握灾害风险分析的整个流程，为毕业论文和项目提供有力支持。 * **免费数据共享：** 课程提供所有分析所需的数据。 **课程结构：** 课程共包含4个主要章节，总计约7小时的视频内容。 **谁适合学习？** * GIS用户 * 希望在毕业论文或项目中进行灾害风险分析的学生 * 对GIS和遥感技术在灾害管理中应用感兴趣的人士 **额外说明：** * 课程提供折扣码“ibrahimcanerbozkurtudemy”通过Instagram获取。 * 课程提供项目和分析地图的付费咨询服务。 **本课程旨在帮助学员掌握利用GIS和遥感技术评估地下水潜力、地震风险和侵蚀风险的全面技能。**
Merhaba CBS kullanıcıları,-Kursu %30 indirimli satın almak için satın almadan önce İNDİRİM KODU İSTEMEK İÇİN "ibrahimcanerbozkurtudemy" instagram sayfasına yazarak indirim alabilirsiniz.CBS Tabanlı teknikleri kullanılarak Tabansuyu Potansiyel Analizi + Deprem Risk Analizi + Erozyon Risk Analizini tek bir kursta detaylı olarak öğrenmek istermisiniz? Kursum kapsamında Tezlerde ve projelerde sıklıkla kullanılan Afet Risk Analizlerini sizlere anlatmayı amaç edindim. Ülkemizde afet risk analizlerinde artık CBS teknikleri sıkça kullanılmaktadır..Böylece olası bir afet hangi bölgeler riskli alan ilan edilebileceği önceden saptamak mümkündür.Sizlere Afet Risk Analizleri ilgili çok kapsamlı bir kurs hazırladım. Kursumla birlikte CBS Tabanlı Afet Risk Analizini Uzaktan algılama ve CBS tekniklerini kullanarak Afet alanlarını nasıl saptayabileceğinizi sıfırdan sizlere anlatmayı hedefledim.Ülkemiz Deprem kuşağında olduğu için CBS teknikleri ile afet risk alanlarını saptayabiliriz. CBS ve Uzaktan algılama günümüzde, afet yönetimi ve planlama çalışmalarında, verilerin analizinde yaygın olarak kullanılmaktadır.Çalışma alanımız 6 Şubat Depreminin başlangıç noktası olan Kahramanmaraş Pazarcık İlçesi incelenmiştir.Kurs sonunda sizlerde kendi çalışmanızda olası bir afet durumunda bölgede nereler en çok etkileneceğini öğrenebilecek, tez ve projelerinizi bu konu üzerine rahatlıkla hazırlayabileceksiniz. Kursum 3 ana analizi içermekte olup, Toplam 7 saat/ 4 bölüm/33 kapsamlı video1.Bölümde Tabansuyu Potansiyel Analizinin çalışma alanında nerelerde yüksek olduğu saptanmıştır. 7 temel kriter baz alınmıştır. İlk olarak ham kriter haritaları oluşturulması, verilerin nerelerden elde edileceği, mekansal analiz tekniklerinin nasıl kullanılacağı anlatılmıştır. Tanasuyu Potansiyel Analizi için kullandığım kriterler: Jeomorfoloji +Eğim+Litoloji2. Bölümde ham haritaların alt kriterlerinin puanlanması, vektör-raster analizleri,AHP online calculator kullanılması, ağırlık çakıştırma analizi ve analiz sonucu oluşan Tabansuyu Potansiyel Seviyelerinin alan hesabının nasıl yapılacağı anlatılmıştır.3.Bölümde Deprem Risk analizi için 2.bölümde elde ettiğimiz Tabansuyu Potansiyel Analizi + Eğim+ Litoloji+ Fay yoğunluk+Faya mesafe kriterleri göz önüne alınarak Analitik Hiyearşi süreci ile kriterlerin etki ağırlıkları hesaplanmış ve ağırlıklı çakıştırma sonucu olası bir depremde çalışma alanında en çok nerelerin etkileneceği anlatılmıştır.Ayrıca AFAD web sitesinden elde ettiğimiz bugüne kadar 2013-2023 yılları arasında oluşmuş mevcut deprem verileri kullanılarak analiz çalışmasının doğruluğu yorumlanmış ve deprem büyüklük haritası oluşturulmuştur.4.bölümde Erozyon Risk analizinin nasıl yapılacağı anlatılmıştır. İlk 3 bölümde kullandığımız kriterler baz alınarak AHP yöntemiyle çalışma alanındaki erozyon risk alanlarının nasıl saptanacağı detaylı olarak gösterilmiştir. 9 kriter kullanılmıştır.Erozyon Risk analizi için kullanılan kriterler: Eğim + Jeomorfoloji+ Yağış+ Toprak Derinlik Analizi+ Yağış Analizi+ Arazi Kullanım Sınıfları Analizi+ Drenaj Yoğunluğu Analizi + NDVI Analizi +Toprak Parlaklığı AnaliziNDVI analizinde Landsat 9 uydu görüntüsü kullanmış, bantlar arasında hesaplama yapılmış ve sağlıklı bitki örtüsü indeks haritası oluşturulmuştur. Toprak Parlaklığı analizinde de Toprak parlaklığı için Landsat 9 Uydu görüntüsüne Tasseled Cap Dönüşümü uygulanmıştır, (Kauth ve Thomas, 1976). Bu dönüşüm için Baig ve diğerleri (2014) tarafından üretilmiş olan formül kullanılarak Uzaktan Algılama Teknikleri sonucunda Toprak Parlaklık Analiz Haritası oluşturulmuştur.Bütün Haritaların nasıl çıktıya hazır hale getirileceği yine kursumda mevcuttur.Kursum tamamen Afet Risk Alanlarının saptanmasına yöneliktir. Veriler sizlerle ücretsizce paylaşılmıştır.Not: Proje ve Analiz Haritalarınız için uygun ücret karşılığı danışmanlık hizmeti vermekteyim. İletişime geçiniz.
