【初心者向け】統計的因果推論を学びPythonで実装していこう!RCT・層別解析・マッチング法・傾向スコアを学ぼう!

所在平台: Udemy

课程主页: https://www.udemy.com/course/causal-inference/

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课程简介

**课程名称:** 【面向初学者】学习统计因果推论并用Python实现!学习RCT、分层分析、匹配法、倾向得分! **课程概述:** 本课程将带您学习统计因果推论。即使看起来存在因果关系,实际上可能存在隐藏的因子,导致因果关系并不存在。在如此复杂的因子交织的情况下,验证真实效果的领域便是统计因果推论的世界。 本课程将以具体问题设置为基础,学习并使用Python实现多种方法,包括: * 随机化对照试验(RCT) * 分层分析 * 匹配法 * 基于倾向得分的匹配法 * 基于倾向得分的逆概率加权法 最终,我们将通过在线商店优惠券发放的例子来探讨因果关系。学好统计因果推论,将其应用于您的业务!

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课程详情

このコースでは統計的因果推論について学んでいきます!因果関係がありそうでも、実際には隠れた因子が存在していて因果関係がないことなどが起こり得ます。そんな複雑な因子が絡まった状況で本当の効果を検証していくのが、統計的因果推論の世界。具体的な問題設定をベースに・ランダム化比較実験(RCT)・層別解析・マッチング法・傾向スコアを用いたマッチング法・傾向スコアを用いた逆確率重み付け法など様々なアプローチを学びPythonで実装していきます。最終的には、オンラインショップのクーポン付与の例を取り上げて因果関係を見ていきます。統計的因果推論をしっかり学んでビジネスに活かせるようになりましょう!

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