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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/cartographie-web/
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Coursera 课程：Web 制图 本课程将教授学员如何使用全球领先的免费 JavaScript 库 Leaflet 制作网页地图。 **课程内容概览：** * **第一部分：** 回顾 HTML/CSS/JavaScript 基础知识，学习如何获取和处理开放数据。 * **第二部分：** 创建第一个简单的地图，包含底图和一个带有标记点的中心。 * **第三部分：** 添加更多标记点，自定义颜色和信息弹出窗口。学习使用控件窗口切换点和底图的显示。 * **第四部分：** 绘制简单的几何图形（线、圆、矩形）和复杂形状（折线、多边形）。添加比例尺、图例和图像等重要制图元素，甚至可以使用 1900 年的图像作为底图。 * **第五部分：** 利用地图获取信息，包括地理坐标、邮政地址到坐标的相互转换（地理编码和反向地理编码）以及地理定位（确定当前位置）。 * **第六部分：** 学习 GeoJSON 格式，获取地理轮廓数据（国家、地区等）并在地图上绘制。最后制作基于统计数据的分级统计地图（地图着色）。 **亮点：** * 由 Leaflet 官方推荐的作者授课。 * 提供配套书籍《Cartographie web avec Leaflet》（Web 制图与 Leaflet）供参考。 * 强调实践，从基础到高级功能，带领学员“环游世界”，制作各种精美的网页地图。
NEW: Sortie du livre "Cartographie web avec Leaflet" par le même auteur, aux éditions d-booker (disponible chez Amazon, Fnac...) ISBN: 978-2-8227-1126-5Dans ce cours, vous apprendrez à créer des cartes en JavaScript en utilisant la bibliothèque gratuite Leaflet, référence mondiale, pour les intégrer dans vos pages Web.La section 1 sera consacrée à quelques révisions html/css/JavaScript, ainsi que la démarche à suivre pour récupérer des données de l'Open Data, et les traiter en JavaScriptDans la section 2, la première carte construite sera simple, avec un fond de carte et un point central repéré par un marqueur.Dès la section 3, nous ajouterons d'autres marqueurs, en choisissant la couleur, et intégrant des popups d'information. L'ajout d'une fenêtre de contrôle permettra de choisir quels points seront visibles (et quel fond de carte).Dans la section 4, nous dessinerons des formes simples (lignes, cercles, rectangles) ou plus complexes (polylines, polygones). Nous ajouterons également des éléments importants de la cartographie: échelle, légende, images.Nous utiliserons même une image de 1900 en fond de carte!Mais nos cartes peuvent également nous servir à obtenir des informations, ce qui sera l'objet de la section 5. Sans surprise, des coordonnées géographiques (latitudes, longitudes), mais nous pratiquerons le géocodage et le géodécodage (convertir une adresse postale en coordonnées, ou l'inverse), et finirons par de la géolocalisation (où suis-je ?).La section 6 sera consacrée au format GeoJSON, et nous y verrons comment récupérer sur l'Open Data des fichiers de contours géographiques (pays, régions, départements...) et comment les tracer sur la carte. Nous finirons par une carte choroplèthe (où les régions sont colorées en fonction d'une mesure statistique).Embarquons ensemble à travers le monde.des cartes Web!NB: la référence entre crochets correspond au nom des fichiers html créés lors de la session)
