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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/business-data-science-con-python-y-sql-server/
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**课程名称：** 使用 Python 和 SQL Server 进行商业数据科学 **课程概述：** 本课程深入探讨了商业数据科学领域，该领域利用数据分析、统计学和机器学习技术来解决商业问题并指导决策。课程强调了在实践中收集、处理、分析和可视化企业业务管理中产生的大型数据集的重要性，并介绍了先进的数据分析工具和技术。 课程以商业分析的挑战为开端，并引入了虚构公司 AdventureWorks 作为案例研究，贯穿整个课程，用于说明各种分析方法。 课程的核心部分涵盖了必要的工具和环境，包括 SQL Server 和 Anaconda-Jupyter Notebooks。此外，还重点介绍了商业智能的关键方面，并以 Power BI Desktop 作为分析平台，作为 AdventureWorks 描述性分析的准备工作。课程将介绍四种主要分析类型：描述性、诊断性、预测性和规范性分析。 课程包含大量案例研究，利用 SQL 和 Python 执行多种分析。案例研究的示例包括趋势分析、关键影响者分析、产品聚类、员工流失分析、销售预测、Apriori 关联规则和定价优化。 在课程结束时，将对 AdventureWorks 公司进行 360 度全方位分析，展示如何将所学技术和工具应用于真实的商业场景。 **核心内容：** * 商业数据科学的介绍和挑战。 * 使用 AdventureWorks 案例研究进行描述性、诊断性、预测性和规范性分析。 * SQL Server 和 Anaconda-Jupyter Notebooks 作为工作环境。 * 商业智能和 Power BI Desktop 的应用。 * 各种使用 SQL 和 Python 进行的实际数据分析案例研究（如趋势、影响者、聚类、流失、预测、关联规则、定价）。 * 对 AdventureWorks 的综合性 360 度分析。 **目标受众：** 希望掌握商业数据分析实操技能，并能做出明智的数据驱动型决策的学员。
Business Data Science (Ciencia de Datos Empresariales) es el campo que se enfoca en aplicar las técnicas de análisis de datos, la estadística y el aprendizaje automático (Machine Learning) para resolver problemas y tomar decisiones en un entorno empresarial.En la práctica, el Business Data Science implica la recopilación, procesamiento, análisis y visualización de grandes conjuntos de datos generados en la empresa en su gestión de negocio, utilizando herramientas y técnicas avanzadas de análisis de datos.El curso "Business Data Science con Python y SQL Server" tiene un gran potencial para aquellos que quieran aprender a utilizar herramientas y técnicas de análisis de datos para tomar decisiones empresariales basadas en datos.El curso comienza con una introducción a los retos de la analítica empresarial y presenta un caso de estudio de AdventureWorks, una empresa ficticia que se utiliza a lo largo del curso para ilustrar los diferentes tipos de análisis que se pueden realizar.En la sección central, el curso cubre el entorno de trabajo necesario, incluyendo SQL Server y Anaconda-Jupyter Notebooks, así como una muestra clave clave de Business Intelligence y Power BI Desktop como plataforma analítica como parte previa cubierta del análisis descriptivo de AdventureWoarks. También se presentan los diferentes tipos de análisis que se pueden realizar, incluyendo análisis descriptivo, diagnóstico, predictivo y prescriptivo.El curso incluye numerosos casos de estudio en los que se utilizan tanto SQL como Python para realizar diferentes tipos de análisis. Algunos ejemplos de casos de estudio incluyen análisis de tendencias, análisis de influenciadores clave, clustering de productos, análisis de Churn de empleados, análisis predictivo de ventas, reglas de asociación A priori y optimización de precios.Al final del curso, se realiza un análisis 360 de la empresa AdventureWorks para demostrar cómo se pueden aplicar todas estas técnicas y herramientas en un contexto empresarial real.En general, este curso es ideal para aquellos que quieran adquirir habilidades prácticas en el análisis de datos empresariales y tomar decisiones informadas basadas en datos.
