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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/building-big-data-pipelines-with-r-sparklyr-power-bi/
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课程名称：使用 R、Sparklyr 和 Power BI 构建大数据管道 课程概述：欢迎参加“使用 R、Sparklyr 和 Power BI 构建大数据管道”课程。在本课程中，我们将利用大数据技术为 R 创建一个大数据分析解决方案。我们的案例将使用原始地震数据，应用大数据处理技术提取、转换和加载数据，以生成可用的数据集。在数据处理和清洗完成后，我们将其作为数据源，构建预测分析和可视化。 Power BI Desktop 是一个强大的数据可视化工具，能够让您构建高级查询、模型和报表。借助 Power BI Desktop，您可以连接多个数据源并将其组合成数据模型，从而构建可共享的视觉效果和仪表板。 Sparklyr 是一个开源库，用于在 R 中处理大数据，为 R 和 Apache Spark 之间提供了接口。它允许您利用 Spark 的能力，以分布式和交互的方式处理和分析大型数据集。它还提供了对 Spark 的分布式机器学习算法及更多功能的接口。 在此课程中，您将学习： - 如何使用 R 创建大数据处理管道 - 使用 Sparklyr 库处理地理空间数据的机器学习 - 使用 Sparklyr、R 和 Power BI 进行数据分析 - 如何使用 Spark 数据框架操作、清洗和转换数据 - 如何在 Power BI Desktop 中创建地理地图 - 如何在 Power BI Desktop 中创建仪表板 通过本课程，您将掌握使用大数据技术进行数据处理和可视化的技能，能够将这些技术应用于现实世界的数据分析项目。
Welcome to the Building Big Data Pipelines with R & Sparklyr & PowerBI course. In this course we will be creating a big data analytics solution using big data technologies for R.In our use case we will be working with raw earthquake data, we will be applying big data processing techniques to extract transform and load the data into usable datasets. Once we have processed and cleaned the data, we will use it as a data source for building predictive analytics and visualizations.Power BI Desktop is a powerful data visualization tool that lets you build advanced queries, models and reports. With Power BI Desktop, you can connect to multiple data sources and combine them into a data model. This data model lets you build visuals, and dashboards that you can share as reports with other people in your organization.Sparklyr is an open-source library that is used for processing big data in R, by providing an interface between R and Apache Spark. It allows you to take advantage of Spark's ability to process and analyze large datasets in a distributed and interactive manner. It also provides interfaces to Spark's distributed machine learning algorithms and much more.You will learn how to create big data processing pipelines using RYou will learn machine learning with geospatial data using the Sparklyr libraryYou will learn data analysis using Sparklyr, R and Power BIYou will learn how to manipulate, clean and transform data using Spark dataframesYou will learn how to create Geo Maps in Power BI DesktopYou will also learn how to create dashboards in Power BI Desktop
