|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/build-telegram-bots-using-python-machine-learning/
课程评论：没有评论
《使用 Python 和机器学习构建 Telegram 机器人》课程中文内容总结： 本课程将指导学员使用 Python 构建四个不同的 Telegram 机器人。 **机器人一：** 学习创建最基础的机器人，实现输入内容的重复发送。 **机器人二：** 连接外部 API，根据用户输入发送图片或 Meme。 **机器人三：** 构建一个问答机器人。该机器人能够将用户输入的信息保存到本地 Pickle 文件，并同步上传至 Firebase 数据库。 **机器人四：** 集成机器学习模型。利用 scikit-learn 库，机器人将用于预测房地产价格。在此过程中，学员将学习数据收集、清洗、模型构建及与机器人集成。 **课程内容涵盖：** * Python 和相关库（如 Pip、VirEnv、Telegram Bot 库）的安装与环境配置。 * 从 BotFather 获取机器人 Token。 * 从零开始构建并逐步完善机器人功能。 * 与 API 交互以获取和发送数据。 * 实现问答功能，并掌握本地文件（Pickle）和云端数据库（Firebase）的数据存储。 * 爬取房地产相关数据，进行数据清洗，构建机器学习预测模型（如预测房价）。 * 将训练好的机器学习模型集成到机器人中。 * 学习使用 Heroku 进行机器人部署。 课程强调了聊天机器人在用户与技术、企业互动方式上的变革作用，以及它们在客户服务领域降低成本、提高可用性方面的优势。
في هذا الكورس سوف نقوم ببناء اربعة بوتات باستخدام لغة البايثون:1- البوت الاول: في هذا البوت سوف نقوم بالتعديل على ابسط بوت لتكرار المدخلات 2- البوت الثاني: في هذا البوت سوف نقوم بالتواصل مع APIلارسال صورة او Memeعند ارسال اي شيء مدخل 3- البوت الثالث:في هذا البوت سوف نقوم بعمل سؤال وجواب وحفظ المعلومات على نسخة محلية local Pickle file وايضا ارسالها الى قاعدة بيانات Firebase Database.4- البوت الرابع:في هذا البوت سوف نقوم بربط البوت مع مكون ذكاء اصطناعي باستخدام مكتبةsklearn لتوقع اسعار العقارات.من خلال هذا البوت بسوف نقوم بجمع البيانات وتنظيفها وبناء المودل وربطه مع البوت -----------------------------الدروس بالترتيب:IntroductionSetup Environment (Install Python Pip)Create Bot Token using bot fatherSetup Environment (Install Python VirEnv)Setup Environment ( install Python bot lib)First bot (Hello World)First Bot (Line By Line)Preview BotBot send imageConnect to APIBot PreviewHow the Bot workBot Code ExplainConv bot to Quiz BotAdd more questionsSave data to a pickle fileFix sync users issueBot firebase connectionBot final touchesRealEstateteBot scrapingRealEstateteBot data cleaningRealEsate Bot ML modelRealestebot activate ml codeDeploy On Herokuغالبًا ما توصف روبوتات الدردشة بأنها ثورة في طريقة تفاعل المستخدمين مع التكنولوجيا والشركات. لديهم واجهة بسيطة إلى حد ما مقارنة بالتطبيقات التقليدية ، لأنها تتطلب فقط من المستخدمين الدردشة ، ومن المفترض أن تفهم روبوتات المحادثة وتفعل ما يطلبه المستخدم منهم ، على الأقل من الناحية النظرية. تقوم العديد من الصناعات بتحويل خدمة العملاء إلى أنظمة chatbot. هذا بسبب الانخفاض الكبير في التكلفة مقارنة بالبشر الفعليين ، وأيضًا بسبب المتانة والتوافر المستمر. تقدم روبوتات الدردشة درجة من دعم المستخدم دون تكلفة إضافية كبيرة.
