|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/bosat-power-bi/
课程评论：没有评论
Coursera 课程概览：使用 Power BI 进行商业智能和数据分析 本课程是一门全面的数据分析和可视化培训项目，旨在帮助学员掌握数据分析基础知识，并熟练运用 Power BI 的高级工具进行数据分析和可视化展示。课程面向所有水平的学习者，无论您是初学者还是希望提升技能的专业人士，都能从中受益。 **课程核心内容包括：** 1. **数据分析入门：** * 理解数据分析的概念及其在决策中的重要性。 * 学习数据分析的完整生命周期（数据收集、清洗、分析、展示）。 * 了解常用的数据分析工具。 2. **Power BI 基础：** * 认识 Power BI 及其在数据分析中的关键作用。 * 熟悉 Power BI 的三个核心组件：Power BI Desktop, Power BI Service, Power BI Mobile。 * 学习软件的安装和登录，以及用户界面的主要工具和面板。 3. **数据收集与导入：** * 掌握从各种来源（Excel, SQL Server, Google Sheets, CSV 等）导入数据的方法。 * 学习使用 Power Query 进行数据清洗，处理错误和缺失值。 * 掌握数据转换和格式化技巧。 4. **Power BI 数据分析：** * 学习创建各种表格和图表（如数据透视表、柱状图、折线图、饼图等）。 * 掌握 DAX (Data Analysis Expressions) 公式进行深入分析。 * 学习使用过滤器和切片器进行精细化数据筛选。 5. **交互式仪表板设计：** * 学习创建引人入胜的交互式仪表板。 * 掌握关键绩效指标 (KPIs) 的使用。 * 了解如何连接实时数据。 * 学习与他人共享报告和仪表板，以及导出为 PDF 和 PowerPoint 格式。 本课程将全面教授您如何利用 Power BI 这一强大的工具，从数据收集到可视化展示，实现高效的数据分析，从而做出更明智的商业决策。
وصف تفصيلي لكورس تحليل البيانات وشرح برنامج Power BIمقدمة عن الكورس:كورس تحليل البيانات باستخدام Power BI هو برنامج تدريبي شامل يهدف إلى تمكين المشاركين من فهم أساسيات تحليل البيانات واستخدام الأدوات المتقدمة لتحليل وعرض البيانات بصريًا. يستهدف هذا الكورس جميع المستويات، بدءًا من المبتدئين الذين ليس لديهم خبرة سابقة في تحليل البيانات وحتى المحترفين الذين يسعون إلى تحسين مهاراتهم واستخدام Power BI بكفاءة.محتويات الكورس:مقدمة عن تحليل البيانات وأهميتهما هو تحليل البيانات؟أهمية تحليل البيانات في اتخاذ القرارات.دورة حياة تحليل البيانات (جمع البيانات، التنظيف، التحليل، العرض).التعرف على الأدوات المستخدمة لتحليل البيانات.أساسيات برنامج Power BIالتعريف ببرنامج Power BI وأهميته في تحليل البيانات.مكونات Power BI:Power BI DesktopPower BI ServicePower BI Mobileتثبيت البرنامج وتسجيل الدخول.واجهة المستخدم: شرح الأدوات واللوحات الرئيسية.جمع البيانات واستيرادها في Power BIكيفية استيراد البيانات من مصادر متعددة (Excel، SQL Server، Google Sheets، CSV).تنظيف البيانات باستخدام Power Query.التعامل مع الأخطاء والبيانات المفقودة.تحويل البيانات وتنسيقها.تحليل البيانات باستخدام Power BIإنشاء الجداول والمخططات:الجداول الديناميكيةالمخططات العمودية والخطية والدائرية.تحليل البيانات باستخدام الصيغ (DAX - Data Analysis Expressions).استخدام عوامل التصفية والأقسام لتحديد البيانات الهامة.تصميم لوحات التحكم التفاعلية (Dashboards)إنشاء لوحات معلومات تفاعلية:كيفية تصميم لوحة تفاعلية جذابة.استخدام المقاييس والمؤشرات الرئيسية (KPIs).ربط اللوحات ببيانات مباشرة (Real-time data).مشاركة التقارير واللوحات مع الآخرين.تصدير التقارير إلى PDF وPowerPoint.
