|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/bootcamp-profesional-python/
课程评论：没有评论
课程名称：2025_python专业训练营 课程概述：该训练营旨在教授您从零开始寻找软件开发工作所需的所有技能。训练营不假设您有任何先前的知识，因为您将逐步学习所有概念，并通过从零开始实施超过15个实际编程项目来进行练习。完成训练营后，您将感到用Python编写代码是自然而然的事情，并能够直观地将您的想法转化为代码。除了视频课程外，训练营还提供丰富的练习、挑战和编程项目。同时，您在构建编程项目时将创建一个网络作品集，以向未来的雇主展示您的技能。因此，如果您在2023年寻求教授基本编程技能的训练营，不必再寻找，这是适合您的训练营。 课程分为七个部分，包括： 1. Python入门 - 欢迎模块 - Python基础 - 编程挑战 #1：文字游戏 - 控制流 - 编程挑战 #2：绘制“#”金字塔 - 函数 - 编程挑战 #3：斐波那契数列 - GitHub上托管您的作品集 - 编程项目 #1：流程图 - 异常处理与调试 - 编程挑战 #4：程序调试 2. 数据结构 - 序列 - 字符串操作 - 编程项目 #2：凯撒密码 - 数据结构 - 集合与映射 - 编程项目 #3：摩尔斯代码 - Python标准库（STL） - 编程挑战 #5：随机密码生成器 - 编程挑战 #6：最近的超市 - 编程项目 #4：井字游戏 3. 面向对象编程基础 - 面向对象编程入门 - 编程项目 #5：成绩跟踪 - 中级面向对象编程 - 编程项目 #6：角色扮演游戏（RPG） 4. 本地环境设置 - 计算机如何运作 - 准备环境（Mac） - 准备环境（Windows） - 熟悉本地环境 - 编程挑战 #7：数字求和脚本 5. Python中的文件管理 - 编程项目 #7：记事本应用 - 编程项目 #8：客户管理系统（CMS） 6. Python中的图形用户界面 - Turtle Graphics - Tkinter - Python中级 - 高阶函数 - 列表推导式 - 实用内置函数 - 可迭代对象、迭代器和生成器 - 自定义异常 - 高级面向对象编程概念 - Python中的图像处理 - 图像处理基础 - 编程项目 #11：照片编辑器 7. Python中的数据分析 - 使用NumPy处理数据数组 - 使用Pandas处理系列和数据表 - 使用Matplotlib和Seaborn进行数据可视化 该训练营将为您提供全面的Python编程技能，使您为未来的技术职业做好准备。
Este bootcamp te enseña todo lo que necesitas para encontrar tu primer trabajo como desarrollador de software desde cero. El bootcamp no asume ningún conocimiento previo, ya que aprenderás todos los conceptos paso a paso y los pondrás en práctica mediante la implementación de más de 15 proyectos de programación del mundo real desde cero.Al completar el bootcamp, te sentirás como si escribir código en Python fuera algo natural, y sabrás cómo traducir intuitivamente tus ideas en código. Además de las lecciones en video, el bootcamp ofrece una amplia gama de ejercicios, desafíos y proyectos de programación.Además, a medida que construyas tus proyectos de programación, crearás un portafolio web que podrás utilizar para mostrar tus habilidades a futuros empleadores.En resumen, si buscas un bootcamp que te enseñe las habilidades de programación esenciales en 2023, no busques más; este es el bootcamp para ti.El bootcamp se divide en siete partes, descritas en el siguiente esquema:Introducción a PythonMódulo de bienvenidaPrimeros pasos en PythonDesafío de programación #1: Mad libsFlujo de controlDesafío de programación #2: Dibujar una pirámide con "#"FuncionesDesafío de programación #3: Números de FibonacciHospedaje de tu portafolio web en GitHubProyecto de programación #1: Diagrama de flujoExcepciones y depuraciónDesafío de programación #4: Depuración de programasEstructuras de datos - SecuenciasOperaciones con cadenasProyecto de programación #2: Cifrado CésarEstructuras de datos - Conjuntos y mapeosProyecto de programación #3: Código MorseLa Biblioteca Estándar de Python (STL)Desafío de programación #5: Generador de contraseñas aleatoriasDesafío de programación #6: Supermercado más cercanoProyecto de programación #4: Tres en rayaFundamentos de la Programación Orientada a Objetos (POO)Introducción a la Programación Orientada a ObjetosProyecto de programación #5: Seguimiento de calificacionesProgramación Orientada a Objetos IntermediaProyecto de programación #6: Juego de Rol (RPG)Configuración de nuestro entorno localCómo funcionan las computadorasPreparar el entorno (Mac)Preparar el entorno (Windows)Familiarizándonos con nuestro entorno localAnálisis de argumentosDesafío de programación #7: Script de suma de númerosGestión de archivos en PythonProyecto de programación #7: Aplicación de toma de notasProyecto de programación #8: Sistema de Gestión de Clientes (CMS)Interfaces gráficas de usuario en PythonTurtle GraphicsTkinterPython IntermedioFunciones de orden superiorComprensionesFunciones integradas útilesIterables, iteradores y generadoresExcepciones personalizadasConceptos avanzados de Programación Orientada a ObjetosProcesamiento de imágenes en PythonConceptos básicos de procesamiento de imágenesProyecto de programación #11: Editor de fotosAnálisis de datos en PythonTrabajar con matrices de datos utilizando NumPyTrabajar con series y tablas de datos con PandasVisualización de datos con Matplotlib y Seaborn
