|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/bootcamp-lengkap-data-science-2022/
课程评论：没有评论
**课程名称**: "2022年数据科学训练营" (Bootcamp Lengkap Data Science 2022) **课程概览**: 本课程旨在提供一个全面、高效且结构化的数据科学学习体验。它将数据科学领域分解为一系列核心主题，而非零散的知识点。课程内容涵盖：数据科学领域及其分析类型、数学基础、统计学、Python 编程（包括 NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn）、高级统计技术、数据可视化、机器学习以及深度学习。 **学习目标**: 完成本课程后，学员将掌握成为一名数据科学家所需的全套工具和技能，包括： * **数据处理与分析**: 学习预处理数据，运用统计分析，进行线性回归、逻辑回归、聚类分析和因子分析。 * **Python 编程**: 熟练使用 Python 进行数据分析，掌握 NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn 等库。 * **机器学习**: 理解机器学习的数学原理，掌握使用 scikit-learn 构建机器学习模型。 * **深度学习**: 了解神经网络的强大之处，并能使用 Google 的 TensorFlow 框架进行深度学习应用。 * **可视化与报告**: 掌握使用 Tableau 等工具进行数据可视化。 * **商业洞察**: 将所学技能应用于真实的商业案例，培养商业直觉。 * **模型调优**: 学习改进机器学习算法的技巧，如处理欠拟合、过拟合、训练、验证、交叉验证和超参数调整。 **课程特点**: * **全面性**: 提供成为数据科学家所需的所有关键技能。 * **实用性**: 强调将理论知识应用于现实业务场景。 * **基础性**: 无需先验知识，从基础开始，循序渐进。 * **深度理解**: 深入讲解机器学习背后的数学原理，这是许多其他课程所忽视的。 **先决条件**: * 无经验要求。 * 需要安装 Anaconda。 * 需要 Microsoft Excel (2003及以上版本)。 **目标学员**: * 希望成为数据科学家或对数据科学领域感兴趣的任何人。 * 寻求职业发展，希望获得一份优秀职业的学员。 * 希望从零开始系统学习数据科学的初学者。
Data Sciencetist adalah salah satu profesi yang paling cocok untuk berkembang di era digital ini. Di Universitas program Data Science dibagi menjadi beberapa mata kuliah terpisah dan sebagian besar kursus online berfokus pada topik tertentu. Tetapi pada kursus ini, data science sudah di bagi menjadi beberapa topik:• Pemahaman bidang ilmu data dan jenis analisis yang dilakukan • Matematika • Statistik • Python • Menerapkan teknik statistik tingkat lanjut dengan Python • Visualisasi data • Pembelajaran mesin • Pembelajaran MendalamDalam upaya menciptakan pelatihan data scientist yang paling efektif, efisien waktu, dan terstruktur yang tersedia secara online, kami membuat Kursus Data Science ini. Apa yang akan Anda pelajari:• Kursus ini menyediakan seluruh kotak peralatan yang Anda butuhkan untuk menjadi ilmuwan data• Isi resume Anda dengan keterampilan ilmu data yang dibutuhkan: Analisis statistik, pemrograman Python dengan NumPy, panda, matplotlib, dan Seaborn, Analisis statistik lanjutan, Tableau, Pembelajaran Mesin dengan model statistik dan scikit-learn, Pembelajaran mendalam dengan TensorFlow• Buat pewawancara terkesan dengan menunjukkan pemahaman tentang bidang ilmu data• Pelajari cara memproses data sebelumnya• Pahami matematika di balik Pembelajaran Mesin (suatu keharusan mutlak yang tidak diajarkan oleh kursus lain!)• Mulai coding dengan Python dan pelajari cara menggunakannya untuk analisis statistik• Lakukan regresi linier dan logistik dengan Python• Lakukan analisis klaster dan faktor• Mampu membuat algoritma Machine Learning dengan Python, menggunakan NumPy, statsmodels dan scikit-learn• Terapkan keahlian Anda ke kasus bisnis kehidupan nyata• Gunakan kerangka kerja Deep Learning yang canggih seperti Google's TensorFlowMengembangkan intuisi bisnis sambil membuat kode dan menyelesaikan tugas dengan data besar• Terungkap kekuatan jaringan saraf yang dalam• Tingkatkan algoritme Pembelajaran Mesin dengan mempelajari underfitting, overfitting, pelatihan, validasi, validasi silang n-fold, pengujian, dan bagaimana hyperparameter dapat meningkatkan kinerja• Hangatkan jari Anda karena Anda akan bersemangat untuk menerapkan semua yang telah Anda pelajari di sini ke lebih banyak situasi kehidupan nyataApakah ada persyaratan atau prasyarat kursus:• Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya. Kita akan mulai dari yang paling dasar• Anda harus menginstal Anaconda. Kami akan menunjukkan cara melakukannya langkah demi langkah• Microsoft Excel 2003, 2010, 2013, 2016, atau 365Untuk siapa kursus ini:• Anda harus mengikuti kursus ini jika Anda ingin menjadi Data Science atau jika Anda ingin mempelajari bidang ini• Kursus ini cocok untuk Anda jika Anda menginginkan karier yang hebat• Kursus ini juga ideal untuk pemula, karena dimulai dari dasar dan secara bertahap meningkatkan keterampilan Anda
