|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/bootcamp-cientista-de-dados/
课程评论:没有评论
课程名称:数据科学实训营:10个完整的网页应用 课程概述:在本课程中,您将扮演 Marcos 的角色,加入 ABC Analytics 的团队,为数据驱动的项目实施解决方案。课程内容完全实践化,您将学习如何创建数据科学的网页应用,而无需掌握互联网编程(如 HTML/CSS 等)。我们将使用 Shiny 这一基于 R 语言和 RStudio IDE 的开发平台。 在这个精彩的课程中,您将逐步开发以下应用程序(按复杂度分类): 1. 预测开设一个特许经营的成本 ★☆☆☆☆ 2. 使用人工智能创建数据科学职业导师 ★★★★☆ 3. 根据车辆特征分类车辆质量 ★★★★☆ 4. 预测未来奶牛场的生产能力 ★★★★☆ 5. 评估工厂设备故障的概率 ★☆☆☆☆ 6. 评估数据是否呈正态分布 ★★☆☆☆ 7. 创建一个互动推荐系统 ★★★☆☆ 8. 开发一个在10种时间序列模型之间进行基准测试的应用 ★★★★★ 9. 探索和调查公共数据 ★★☆☆☆ 10. 优化航空公司货物选择,提升盈利能力 ★★★★★ 每个项目包括: - 问题的介绍 - 从数据科学角度解决问题的理论 - 编码实现 - 包含基础的 R 语言课程,适合没有 R 语言基础的学习者 您还可以下载应用程序的幻灯片和完整脚本,进一步巩固学习效果。
Neste curso você é o Marcos, e trabalha para a ABC Analytics implementado soluções para projetos orientados a Dados. De forma totalmente prática, você vai aprender a criar aplicações Web de data science, sem precisar entender de programação para internet (HTML/CSS etc) utilizando Shiny, uma plataforma de desenvolvimento Web que utiliza a linguagem R e o IDE RStudio. Neste super curso você vai desenvolver passo a passo as seguintes aplicações (classificadas conforme a complexidade):Prevendo quais serão os custos para abrir uma franquia ★☆☆☆☆Criando um mentor de Carreira em Ciência de Dados usando Inteligência Artificial ★★★★☆Classificação da qualidade de veículos de acordo com suas características ★★★★☆Estimando a produção futura de um fazenda leiteira ★★★★☆Avaliando a probabilidade da quebra de equipamentos em uma fábrica ★☆☆☆☆Avaliando se dados estão normalmente distribuídos ★★☆☆☆Criando um sistema de recomendação interativo ★★★☆☆Criando uma aplicação que faz um benchmark entre 10 modelos de séries temporais ★★★★★Explorando e investigando dados públicos ★★☆☆☆Otimizando a escolha da carga de uma empresa aérea, tornando seu processo mais lucrativo ★★★★★Cada projeto está composto de:A apresentação do problemaA teoria do ponto de vista de ciência de dados para a solução do problemaCodificaçãoInclui curso básico de R para quem não tem proficiência na linguagemVocê ainda pode baixar slides e scripts completos das aplicações no ambiente.