|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/biznesowe-wizualizacje-w-excelu-czesc-ii/
课程评论：没有评论
**课程名称：** Excel：商业可视化（第二部分） **课程概述：** 本课程专注于教授学员如何创建超越标准图表类型的有吸引力的商业可视化。许多这些技巧能够使即使是单个数据的图形解读也变得生动有趣。制作引人注目的图表需要非传统的解决方案，例如结合不同类型的图表、使用图表图片，以及对图形对象的非常规运用。 课程中介绍的可视化效果非常适合展示各种业务参数，如销售转化率或关键绩效指标（KPIs）。它们既可以作为独立的图形使用，也可以作为管理仪表板的组成部分。学员将学习到如何制作“仪表盘”图表，并掌握各种方法，确保可视化效果能够适用于任何数据集，并且不受数据顺序的影响。
Tematyka kursu „Excel: Wizualizacje biznesowe. Część II" obejmuje tworzenie ciekawych wizualizacji, których nie da się uzyskać w wyniku zastosowania standardowego typu wykresu. Wiele z nich sprawia, że graficzna interpretacja nawet pojedynczej wartości staje się interesująca w odbiorze.Przykuwające uwagę wykresy wymagają nietypowych rozwiązań, jak np. łączenie różnych typów wykresów lub stosowanie zdjęć wykresów, a także niekonwencjonalnego podejścia do wykorzystania obiektów graficznych.Przedstawione w kursie wizualizacje wspaniale nadają się do prezentacji różnorodnych parametrów biznesowych, np. konwersji sprzedaży lub kluczowych wskaźników efektywności i mogą być wykorzystane zarówno w postaci pojedynczych grafik, jak i elementów składowych kokpitów menedżerskich. Uczestnik kursu znajdzie tu między innymi przepis na wykres typu „prędkościomierz" oraz pomysły na to jak sprawić, aby wizualizacja sprawdzała się dla dowolnego zestawu danych i niezależnie od kolejności tych danych w zestawie.Topics of the course "Excel: Business visualizations. Part II" covers the creation of interesting visualizations that cannot be obtained by using a standard type of chart. Many of them make the graphic interpretation of even a single value interesting in perception. Eye-catching charts require unusual solutions, such as combining different types of charts or using pictures of charts, as well as an unconventional approach to the use of graphic objects. The visualizations presented in the course are perfect for presenting various business parameters, e.g. sales conversion or key performance indicators, and can be used both as individual graphics and as components of managerial dashboards. The course participant will find, among other things, a recipe for a "speedometer" chart and ideas on how to make the visualization work for any data set, regardless of the order of these data in the set.
