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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/binar-logistische-und-multinomiale-regression-mit-spss/
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## Coursera课程内容总结：SPSS中的二元逻辑斯蒂和多项logistic回归 本课程旨在通过SPSS软件，深入浅出地介绍分类回归分析。课程重点在于**实践应用**和**易于理解**，仅在必要时引入公式，而是将重心放在： * **应用场景**: 明确何时使用二元逻辑斯蒂回归，何时使用多项logistic回归。 * **模型选择**: 区分简单回归和多元回归的使用时机。 * **模型评估**: 学习如何评估分类回归模型的拟合优度。 * **假设检验**: 掌握如何利用分类回归检验研究假设。 * **结果解读**: 详细讲解如何在SPSS中解读分析结果。 * **前提条件**: 介绍二元逻辑斯蒂回归和多项logistic回归的前提条件。 课程内容涵盖理论阐述和SPSS实践操作，学员可以**手把手跟踪**SPSS分析过程，精准定位结果和关键指标，并学会如何解读。 此外，课程还提供**额外的短教程**，涵盖“什么是显著性”和“假设的类型”等内容，以进一步支持学员的统计分析能力。
Der Kurs bietet eine Einführung in die kategoriale Regressionsanalyse mit SPSS. Ihr lernt auf verständliche Art und Weise die binär-logistische und die multinomiale Regression kennen. Bei der Vermittlung der Inhalte lege ich großen Wert auf eine praktische, verständliche Vermittlung des Wissens. Deshalb bringe ich Formeln nur soweit wie wirklich notwendig ein. Stattdessen setze ich den Fokus auf Anwendung, Variationen in der Durchführung und Interpretation. Konkret setzt sich dieser Kurs aus folgenden Inhalten zusammen: - Einführung in die kategorialen Regressionen - Wann verwende ich die logistische Regressionsanalyse - Wann verwende ich die multinomiale Regressionsanalyse - Wann verwende ich eine einfache Regressionsanalyse, wann eine multiple Regressionsanalyse - Wie kann ich den Modellfit bei kategorialen Regressionen bewerten - Wie kann ich meine Hypothesen mit kategorialen Regressionen testen - Wie interpretiere ich meine Ergebnisse in SPSS - Welche Voraussetzungen hat die logistische Regression - Welche Voraussetzungen hat die multinomiale RegressionAlle Inhalte werden sowohl theoretisch erläutert als auch praktisch in SPSS gezeigt. D.h. du kannst genau nachverfolgen, wie du die Analysen in SPSS durchführst, wo du das Ergebnis und zentrale Kennwerte in der Ausgabe findest und wie du dein Ergebnis interpretierst. In einem letzten Abschnitt des Kurses stehen dir zudem zusätzliche Kurztutorials zu folgenden Themen zur Verfügung: - Was ist Signifikanz - Welche Arten von Hypothesen gibt esDiese Inhalte können dich bei deiner Auswertung unterstützen.
