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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/bigquery-ml-course/
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课程名称：BigQuery ML - 使用 SQL 在 Google BigQuery 中进行机器学习 概述：本课程介绍了如何利用 BigQuery ML 使用标准 SQL 查询创建和执行机器学习模型。对于希望进入机器学习领域但缺乏 Python 或 R 等编程语言知识的工程师来说，BigQuery ML 是一项福音。学员可以运用现有的 SQL 知识构建生产级的机器学习模型。 课程内容包括： - 简要介绍 Google Cloud 的各种机器学习服务。 - BigQuery ML 的基本原理及其解决的挑战。 - 机器学习算法的两步说明：第一步是对算法工作原理的理论解释；第二步是算法在 BigQuery ML 中的实际实施。 - 每种机器学习算法都将通过实际操作示例进行解释。 - 模型的超参数调优、模型可解释性函数、特征预处理函数。 - 使用 bq 命令进行模型管理操作。 - BigQuery ML 的定价模式（固定费用和按需定价）。 - 针对每种机器学习算法的作业，以便在 BigQuery ML 中进行自我实操。 - 学习 BigQuery ML 的最佳实践和优化技术。 讲解的机器学习算法包括： - 线性回归 - 逻辑回归 - K均值聚类 - 提升树 - 深度神经网络 - ARIMA+ 时间序列预测 - 主成分分析（PCA） - 矩阵分解 完成本课程后，学员将能够自信地开始在现实企业项目中使用 BigQuery ML 创建生产级机器学习模型。 附加信息： - 学员的问题和查询将快速得到解答。 - 课程中附带的查询、数据集和参考资料，方便学员查阅。 - 课程内容将定期更新，不断添加 BigQuery ML 的新组件。
"BigQuery ML lets you create and execute machine learning models in BigQuery using standard SQL queries."Big Query ML is a blessing for engineers who want to work in Machine Learning domain but lack programming language like Python, R. With Big Query ML, they can use their existing SQL knowledge to build operational production-grade Machine learning models.What's included in the course ?Brief introduction to various Machine Learning services of Google Cloud.Fundamentals of BigQuery ML and challenges which it solves. All of the Machine Learning algorithms are explained in 2 Steps:Step 1: Theoretical explanation of working of an ML algorithm. Step 2: Practical implementation of the ML algorithm in BigQuery ML.Each and every Machine learning algorithm is explained with HANDS-ON examples.Hyperparameter tuning of models, Model Explainability functions, Feature pre-processing functions.Model management operations using bq commands.BigQuery ML pricing (Flat rate & On-demand pricing models).Assignment for each Machine learning algorithm for self Hands-On in Big Query ML.Learn Best practices and Optimization techniques for BigQuery ML.Machine Learning algorithms explained:Linear regressionLogistic regressionK-means clustering Boosted TreeDeep neural networks ARIMA+ Time series Forecasting Product Component Analysis (PCA)Matrix FactorizationAfter completing this course, you can confidently start creating production-grade Machine Learning models in Real-world corporate projects using BigQuery ML.Add-OnsQuestions and Queries will be answered very quickly.Queries, datasets and references used in lectures are attached in the course for your convenience.I am going to update it frequently, every time adding new components of Bigquery ML.
